Была ли ретроспектива на проекте

Была ли ретроспектива на проекте

Да, регулярные ретроспективы были неотъемлемой частью нашей работы в большинстве команд, где я работал как Data Scientist. Ретроспективы — это важный инструмент для непрерывного улучшения процессов разработки и повышения качества работы.

Формат ретроспектив

На проектах использовались разные форматы:

1. Классический формат Agile (2-часовые встречи):

• Что прошло хорошо (Went well)
• Что прошло плохо (Went badly)
• Что улучшить (Improvements)

2. Формат "Start-Stop-Continue":

• Что начать делать
• Что перестать делать
• Что продолжать делать

3. Формат "Mad, Sad, Glad":

• Что расстраивало (Mad)
• Что грустило (Sad)
• Что радовало (Glad)

Примеры улучшений, внедренных на основе ретроспектив

На ML-проектах:

• Внедрили еженедельные код-ревью для моделей, чтобы избежать ошибок в preprocessing
• Создали shared library утилит для работы с данными вместо копипаста
• Автоматизировали мониторинг дрифта моделей в продакшене

На аналитических проектах:

• Стандартизировали способ хранения метрик в БД
• Создали шаблоны для SQL-запросов к часто используемым таблицам
• Организовали знание-шеринг сессии по новым техникам анализа

Роль Data Scientist в ретроспективе

Как Data Scientist я:

• Делился проблемами с качеством данных, которые замедлили разработку
• Предлагал улучшения в процессе коммуникации с инженерами при получении данных
• Документировал трудоёмкие шаги в пайплайнах, чтобы их оптимизировать
• Участвовал в обсуждении наших ошибок с алгоритмами и предлагал профилактические меры

Результаты ретроспектив

Результаты были измеримы:

• Скорость разработки моделей увеличилась на 30% благодаря переиспользованию кода
• Качество данных улучшилось после введения валидационных проверок
• Командный дух укрепился благодаря открытому обсуждению проблем
• Время на борьба с ошибками снизилось благодаря better documentation

Ретроспективы позволяли нам постоянно адаптировать наш процесс и становиться более эффективными.