Что использовал помимо Node.js?

Технологии помимо Node.js

Xотя я специализируюсь на Node.js backend, я знаю что лучший разработчик — polyglot. За 10+ лет я работал со множеством других технологий, что делает меня более гибким и позволяет выбирать инструмент для конкретной задачи, а не просто использовать Node везде.

Другие backend технологии

Python + Django/FastAPI — для ML/Data Engineering

# Использовал Python для:
# 1. Простых API которые требуют быстрого прототипирования
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get('/api/v1/predictions')
async def predict(user_id: int):
    # ML модель inference
    return {"prediction": model.predict(user_id)}

# 2. Data processing и analytics
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
result = df.groupby('category').agg({'sales': 'sum'})

Python отличная для задач где нужна скорость разработки и экосистема для ML (NumPy, Pandas, scikit-learn).

Go — для высоконагруженных систем

// Использовал Go для:
// 1. Микросервисов с нужна максимальная производительность
package main

import "database/sql"

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // Горутины для параллельной обработки тысяч запросов
    go processAsync(data)
}

// 2. CLI утилиты и инструменты для DevOps
func main() {
    // Go компилируется в бинарь без зависимостей
    // Perfect для deployment
}

Go быстрее Node.js в raw performance, лучше для I/O-heavy операций.

Java + Spring Boot — для enterprise систем

// Использовал для больших корпоративных проектов
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
    @GetMapping("/{id}")
    public User getUser(@PathVariable Long id) {
        return userService.findById(id);
    }
}

Java нужна когда проект требует:

• Стабильности (30+ лет production use)
• Enterprise features (transactions, clustering)
• Большой team (строгая типизация, IDE поддержка)

Frontend технологии

React + TypeScript

Я работал над несколькими full-stack проектами где нужно было понимать frontend часть:

// React компонент который консумит мой API
import { useEffect, useState } from 'react';

function UserList() {
  const [users, setUsers] = useState([]);
  
  useEffect(() => {
    fetch('/api/v1/users')
      .then(res => res.json())
      .then(data => setUsers(data));
  }, []);
  
  return (
    <ul>
      {users.map(user => (
        <li key={user.id}>{user.name}</li>
      ))}
    </ul>
  );
}

Знание React помогает мне писать API которые удобны для frontend разработчиков.

Next.js — для full-stack приложений

Использовал для проектов где нужна была fast turnaround:

// API route + Server component = минимум boilerplate
export async function GET(req: Request) {
  const users = await db.user.findMany();
  return Response.json(users);
}

DevOps и Infrastructure

Kubernetes и Docker

# Я пишу K8s manifests для deployment Node.js apps
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nodejs-app
spec:
  containers:
  - name: app
    image: myapp:latest
    ports:
    - containerPort: 3000
    resources:
      limits:
        memory: "512Mi"
        cpu: "500m"

Terraform для Infrastructure as Code

resource "aws_ec2_instance" "app" {
  ami           = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
  instance_type = "t2.micro"
  tags = {
    Name = "nodejs-app"
  }
}

bash / shell scripting

#!/bin/bash
# Deployment scripts, CI/CD pipelines
set -e

echo "Building Docker image..."
docker build -t myapp:${VERSION} .

echo "Pushing to registry..."
docker push myapp:${VERSION}

echo "Deploying to K8s..."
kubectl set image deployment/myapp myapp=myapp:${VERSION}

Базы данных помимо PostgreSQL

MongoDB — для unstructured данных

// Использовал когда:
// 1. Schema не фиксирован (user может иметь разные поля)
const users = db.collection('users');
await users.insertOne({
  name: 'John',
  metadata: { preferences: { theme: 'dark' } }
});

// 2. Нужна горизонтальное шардирование
// MongoDB шардирует лучше чем реляционные БД

Redis — кэширование и rate limiting

// Часто использую Redis для:
const cache = redis.createClient();
await cache.setex(`user:${userId}`, 3600, JSON.stringify(user));

Elasticsearch — полнотекстовый поиск

// Когда PostgreSQL full-text search недостаточно
const results = await es.search({
  index: 'articles',
  body: {
    query: {
      match: { content: searchQuery }
    }
  }
});

Message Queues и Streaming

RabbitMQ — для reliable message delivery

// Используется когда нужна гарантия delivery
await channel.assertQueue('email-queue', { durable: true });
await channel.sendToQueue('email-queue', Buffer.from(JSON.stringify(emailData)));

Apache Kafka — для high-throughput event streaming

// В проектах с миллионами событий в день
const producer = kafka.producer();
await producer.send({
  topic: 'user-events',
  messages: [
    { key: userId, value: JSON.stringify(event) }
  ]
});

Tools и Utilities

SQL — каждый день

• Оптимизация queries
• Написание миграций
• Анализ данных

GraphQL — использовал для API когда REST был неэффективен

# Query только нужные поля
query {
  user(id: "123") {
    id
    name
    posts(limit: 10) {
      title
      content
    }
  }
}

gRPC — для микросервис-к-микросервис коммуникации

service UserService {
  rpc GetUser (UserId) returns (User);
  rpc ListUsers (Empty) returns (stream User);
}

Почему polyglot важен

1. Разные задачи требуют разные tools

   • Высоконагруженная система → Go или Rust
   • ML проект → Python
   • Enterprise система → Java
   • Быстрый MVP → Node.js

2. Лучше понимаю архитектуру

   • Зная несколько языков видишь паттерны
   • Можешь принять лучшее решение

3. Лучше работаю с другими разработчиками

   • Понимаю их боли points
   • Могу помочь с code review
   • Могу внести код на других языках если нужно

My approach

Я focus на Node.js потому что это мой основной skill, но:

• Знаю Python достаточно чтобы писать production код
• Могу помочь с простыми Go приложениями
• Понимаю Java и Spring Boot архитектуру
• Могу писать React компоненты и Next.js pages
• Комфортен с DevOps и Infrastructure

Это делает меня не просто Node.js разработчиком, а backend engineer который может решить любую задачу на бэкенде.