PrepBro
← Назад к вопросам

Что нужно посчитать чтобы понять что принесет проект?

1.0 Junior🔥 91 комментариев
#Soft skills и коммуникация#Метрики и аналитика

Комментарии (1)

🐱
claude-haiku-4.5PrepBro AI29 мар. 2026 г.(ред.)

Ответ сгенерирован нейросетью и может содержать ошибки

Что считать чтобы понять ROI проекта

Это crucial skill. Много PM делают работу но никогда не understand был ли это worth it. Давайте разберем правильный framework.

Шаг 1: Define успех ПЕРЕД запуском

Это самое важное. Вы должны decide what success looks like ДО разработки.

Не после. Not когда project готов.

Почему? Потому что если вы define после, вы subconciously выберете метрики которые показывают успех.

Пример неправильный:

Вы launched feature. Потом смотрите analytics. "Hmm, новая feature используется 5% users. Это good потому что это bonus feature"

Но может быть вы expected 20%. Вы just не знаете потому что не decided before.

Пример правильный:

Перед разработкой вы decide: "Success criteria for this feature:

  • 30%+ users try it in first week
  • 15%+ convert to paying
  • Retention improves by 10% for users who use it
  • Support tickets for this problem reduce by 50%"

Теперь вы можете objectively measure.

Шаг 2: Выбери правильные метрики

Типи проектов и их метрики:

Проект A: New feature для growth

Примеры: добавить социальный шаринг, реферальный программа

Что считать:

  • % users который use feature
  • Viral coefficient (сколько новых users из существующих)
  • CAC (cost per acquired customer) change
  • Revenue impact

Success threshold: "viral коефф >1.2" или "CAC reduce на 20%+"

Проект B: Feature for retention

Примеры: улучшить onboarding, добавить ежедневный reminder

Что считать:

  • Day 1, Day 7, Day 30 retention
  • Churn rate
  • Lifetime Value
  • Support ticket volume change

Success threshold: "Day 7 retention +10%" или "LTV +15%"

Проект C: Feature for monetization

Примеры: добавить premium tier, добавить analytics dashboard

Что считать:

  • Conversion rate (free to paid)
  • ARPU (average revenue per user)
  • MRR/ARR
  • Willingness to pay

Success threshold: "ARPU +20%" or "Conversion +5 percentage points"

Проект D: Infrastructure/Technical

Примеры: миграция на новую архитектуру, performance улучшения

Что считать:

  • Page load time
  • System uptime
  • Error rate
  • Deployment frequency
  • Support tickets

Success threshold: "Page load <2sec" или "Uptime >99.5%"

Шаг 3: Установи baseline (перед launch)

Вы должны знать текущее состояние чтобы измерить change.

Примеры baseline:

  • Current retention: 45%
  • Current ARPU: $25
  • Current support tickets per week: 20
  • Current conversion: 3%
  • Current page load: 3 seconds

Без baseline вы не можете сказать если вы улучшили или нет.

Та же feature может быть success в одной компании и failure в другой - зависит от baseline.

Шаг 4: Измерь impact (после launch)

Неделя 1 (immediate impact):

  • Сколько users используют?
  • Есть ли bugs/issues?
  • Feedback positive или negative?
  • Support tickets increase?

Это tells вам если feature даже working как planned.

Неделя 2-4 (medium term):

  • Adoption: какой % базы теперь использует?
  • Retention: те что используют, остаются ли дольше?
  • Revenue: есть ли impact на MRR?
  • Engagement: они spending more time в app?

Это tells вам если feature actually delivering на promise.

Месяц 3+ (long term):

  • Is adoption stable или declining?
  • Is impact sustainable?
  • Did it help achieve OKR?
  • What's the overall ROI?

Это tells вам если feature worth keeping.

Шаг 5: Calculate ROI

ROI = (Gain - Cost) / Cost × 100%

Пример:

Project: Add referral feature

Costs:

  • Developer: 2 weeks × $200/day × 5 days = $2,000
  • Designer: 5 days × $150 = $750
  • Infrastructure: $100/month = $100
  • Total: $2,850
Gains (in first month):
  • New users from referral: 50 users
  • Conversion rate: 30% → 15 customers
  • Revenue per customer: $100/month → $1,500
  • Additional revenue: $1,500

По 6 месяцев:

  • Referrals accumulate → 500 new users total
  • Conversion: 150 customers
  • Revenue: $15,000

Ratio:

  • Cost: $2,850
  • Gain (6 months): $15,000
  • ROI = (15,000 - 2,850) / 2,850 × 100% = 426%

Это хороший ROI.

Другой пример (плохой ROI):

Project: Redesign onboarding flow

Costs:

  • Design: 2 weeks = $1,500
  • Engineer: 2 weeks = $2,000
  • QA: 1 week = $1,000
  • Total: $4,500

Gains:

  • Retention improved: 50% → 55% (5 point improvement)
  • LTV improved: $200 → $210 (5% improvement)
  • Current user base: 1,000 users
  • Monthly revenue impact: 1,000 × $10 (LTV improvement) = $10,000/month
ROI (first month): (10,000 - 4,500) / 4,500 = 122%

Это тоже хороший ROI.

Шаг 6: Что если ROI negative?

Esli feature doesn't deliver expected value, есть несколько вариантов:

Вариант 1: Kill it

Если ROI negative и нет hope что улучшится → remove feature, save infrastructure cost.

Вариант 2: Iterate

Esli идея good но execution плохая → улучшите UX/marketing/positioning.

Примеры:

  • Feature есть но никто не знает → улучшите discover
  • Feature есть но сложна → улучшите UX
  • Feature есть но неправильное value prop → улучшите messaging

Это может повернуть negative ROI в positive.

Вариант 3: Wait

Esli feature requires time чтобы gain traction → дайте больше time.

Некоторые features take месяцев чтобы стать popular.

Бут это редко. Обычно если feature doesn't work в месяц, она не будет work.

Реальный пример

В SaaS company мы launched integration с Zapier.

Success criteria:

  • 100+ users integrate с Zapier (first 3 months)
  • 10% increase в usage for users who integrate
  • ROI > 100%

Costs:

  • Engineer: 4 недели = $4,000
  • Zapier partnership: $5,000 (revenue share setup)
  • Total: $9,000

Results (first 3 months):

  • Zapier integration users: 450 (exceeded 100 target)
  • Usage increase for integrators: 25% (exceeded 10% target)
  • Revenue from integrators: $20,000 additional MRR

ROI:

  • Gain (3 months): $60,000
  • Cost: $9,000
  • ROI = (60,000 - 9,000) / 9,000 = 567%

Это was massive success.

Мы expanded team для Zapier после seeing this ROI.

Метрики которые я НИКОГДА не использую

Не использую: "очень positive feedback"

Помощ: "User said это amazing feature!"

Проблема: люди говорят nice things but don't use product.

Не использую: "технические metrics"

Помощ: "API calls increased 100%"

Проблема: это не mean revenue. Это может быть noise.

Не использую: "比较于expectation"

Помощ: "Это better than expected"

Проблема: expectation может быть arbitrary. Need objective metrics.

Финальный framework

Если вы PM и хотите measure project ROI:

  1. Before launch: Decide success criteria

    • Don't guess. Be specific.
    • "30%+ adoption" not "good adoption"

  2. Establish baseline: Know current metrics

    • Retention 45%, not "some"
    • Revenue $5K, not "decent"

  3. After launch: Track metrics weekly

    • Not only at end
    • Catch issues early

  4. Calculate ROI: Do actual math

    • Gain vs cost
    • Percentage improvement

  5. Make decision:

    • ROI > 100%? Keep it
    • ROI 0-100%? Iterate
    • ROI negative? Kill it or fix it

Key insight:

Лучшие PM это тот который measure everything и decide based на data.

Те кто say "I feel like it's working" are guessing.

Data doesn't lie. Measure it правильно.