Как был выстроен процесс работы?

Как был выстроен процесс работы

Я расскажу о процессах, которые я выстраивал и применял в различных командах и проектах. Это ключ к успеху любого разработчика.

1. Agile/Scrum методология

В большинстве компаний я работал по Agile с двухнедельными спринтами:

Структура спринта

Понедельник — Планирование (Sprint Planning)

• Смотрим backlog приоритетный
• Product Owner объясняет требования
• Team оценивает задачи в Story Points (или часах)
• Коммитуемся на спринт

# Пример задачи в Jira:
# PROJ-1234: Добавить кэширование результатов API
# Story Points: 5
# Sprint: Sprint 42
# Acceptance Criteria:
#  - Redis кэш на 1 час
#  - Инвалидация при изменении данных
#  - Coverage > 90%

Ежедневные синхронизации (Daily Standup) — 15 минут

• Что я сделал вчера
• Что я буду делать сегодня
• Есть ли блокеры

Вторник-Четверг — непрерывная разработка

• Code review other's PR
• Писать код и тесты
• Интеграция в develop

Пятница — Демонстрация (Sprint Review) + Ретроспектива

• Показываем, что сделали
• Собираем feedback
• Обсуждаем, что хорошо, что плохо

2. Процесс разработки фичи

Этап 1: Понимание требований

Task → Questions → Design Document → Approval

Я ВСЕГДА уточняю требования:

"Добавить авторизацию в API"

Вопросы:
1. Какой тип авторизации? (JWT, OAuth, Session?)
2. Какие роли и permissions?
3. Нужна ли двухфакторная аутентификация?
4. Как обработать expiration токена?
5. Нужны логи авторизации?

Этап 2: Design & Technical Specification

# Design Document (в Confluence или Markdown)

## Архитектура
- JWT токены (HS256, expires in 1 hour)
- Refresh tokens (expires in 7 days)
- Redis для blacklist отозванных токенов

## Database Schema
CREATE TABLE users_sessions (
    id UUID PRIMARY KEY,
    user_id UUID REFERENCES users(id),
    refresh_token TEXT UNIQUE,
    expires_at TIMESTAMPTZ,
    created_at TIMESTAMPTZ
);

## API Endpoints
POST /api/v1/auth/login
POST /api/v1/auth/refresh
POST /api/v1/auth/logout

Этап 3: Разработка с TDD

Write Tests → Red → Write Code → Green → Refactor

# tests/auth/test_jwt_service.py
def test_generate_token():
    service = JWTService(secret="test")
    token = service.generate_token(user_id="123")
    assert token is not None
    assert len(token) > 0

def test_token_expiration():
    service = JWTService(secret="test")
    token = service.generate_token(user_id="123", expires_in=1)  # 1 сек
    time.sleep(2)
    
    with pytest.raises(TokenExpiredError):
        service.verify_token(token)

# tests/auth/test_login_endpoint.py
@pytest.mark.asyncio
async def test_login_success(client, db_session):
    # Arrange
    user = create_test_user(db_session, email="test@example.com")
    
    # Act
    response = await client.post(
        "/api/v1/auth/login",
        json={"email": "test@example.com", "password": "password123"}
    )
    
    # Assert
    assert response.status_code == 200
    data = response.json()
    assert "access_token" in data
    assert data["token_type"] == "Bearer"

Этап 4: Реализация

# src/application/auth/jwt_service.py
from datetime import datetime, timedelta
import jwt

class JWTService:
    def __init__(self, secret: str, algorithm: str = "HS256"):
        self.secret = secret
        self.algorithm = algorithm
    
    def generate_token(self, user_id: str, expires_in: int = 3600) -> str:
        payload = {
            "user_id": user_id,
            "iat": datetime.utcnow(),
            "exp": datetime.utcnow() + timedelta(seconds=expires_in)
        }
        return jwt.encode(payload, self.secret, algorithm=self.algorithm)
    
    def verify_token(self, token: str) -> dict:
        try:
            return jwt.decode(token, self.secret, algorithms=[self.algorithm])
        except jwt.ExpiredSignatureError:
            raise TokenExpiredError()
        except jwt.InvalidTokenError:
            raise InvalidTokenError()

# src/presentation/api/auth_routes.py
@auth_router.post("/login")
async def login(
    credentials: LoginRequest,
    service: AuthService = Depends(get_auth_service)
) -> LoginResponse:
    user = await service.authenticate(credentials.email, credentials.password)
    
    access_token = service.jwt_service.generate_token(user.id)
    refresh_token = service.generate_refresh_token(user.id)
    
    return LoginResponse(
        access_token=access_token,
        refresh_token=refresh_token,
        token_type="Bearer"
    )

Этап 5: Code Review

Мне нравится процесс code review:

1. Я открываю PR (Pull Request) в GitHub/GitLab
2. Описываю: что, почему, как тестировать
3. Коллеги смотрят и дают feedback
4. Я исправляю замечания
5. Approvals → merge в main

## PR: Add JWT authentication

### What
- Implement JWT-based authentication
- Add login/logout endpoints
- Add refresh token flow

### Why
- Current session-based auth doesn't scale
- JWT better for microservices

### Testing
1. Login with valid credentials → get token
2. Use token in Authorization header
3. Token expiration → 401 Unauthorized
4. Refresh token → new access token

### Checklist
- [x] Tests pass (coverage > 90%)
- [x] No linting errors
- [x] Updated docs
- [x] Backward compatible

3. Deployment процесс

Develop → Staging → Production

Staging (перед prod)

1. Все PR merged
2. Deploy на staging environment
3. QA тестирует
4. Run smoke tests

Production

1. Tag release (v1.2.3)
2. Deploy via CI/CD pipeline
3. Monitor logs, metrics, alerts
4. Rollback план если что-то сломалось

# CI/CD Pipeline (GitHub Actions пример)
name: Deploy
on:
  push:
    branches: [main]
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - run: python -m pytest
      - run: python -m mypy .
  deploy:
    needs: test
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - run: docker build -t myapp:latest .
      - run: docker push myapp:latest
      - run: kubectl set image deployment/myapp app=myapp:latest

4. Документирование

Я документирую:

• API — Swagger/OpenAPI
• Architecture — Architecture Decision Records (ADR)
• Runbooks — как восстановиться при падении
• Code comments — почему, а не что

5. Проблемы и их решение

Блокер в спринте?

1. Сразу говорю о проблеме
2. Ищу workaround
3. Эскалирую к team lead если нужно
4. Не жду чуда

Заключение

Хороший процесс:

• Прозрачный — все знают что происходит
• Гибкий — адаптируется к изменениям
• Быстрый — минимум ceremony
• Ответственный — каждый знает свою роль

Я всегда стараюсь улучшать процессы, потому что хороший процесс = хороший код.