Какие invention requirements считаешь самыми важными при старте проекта?

Какие requirements считаешь самыми важными при старте проекта?

После 10+ лет разработки я выделил несколько критических requirements, без которых проект обречён на провал. Делюсь опытом.

1. Чёткая архитектура

Это фундамент проекта. Она определяется на день 1, до написания первой строки кода.

# Правильная структура проекта (DDD + Clean Architecture)
project/
├── domain/              # Бизнес-логика (не зависит от фреймворков)
│   ├── entities/
│   ├── value_objects/
│   └── repositories.py  # Интерфейсы
├── application/         # Use cases и сервисы
│   ├── services/
│   └── dto/
├── infrastructure/      # БД, API, кэш
│   ├── database/
│   ├── repositories/
│   └── http_client/
└── presentation/        # Контроллеры, обработчики
    ├── api/
    └── handlers/

Почему это важно? Плохая архитектура приводит к циклическим зависимостям, невозможности тестировать, спагетти-коду и проблемам с масштабированием.

2. Test Coverage 90%+ с самого начала

Это не опциональное украшение — это базовое требование к качеству:

class TestUserService:
    def test_create_user_with_valid_data(self):
        service = UserService()
        user = service.create(name="John", email="john@example.com")
        
        assert user.id is not None
        assert user.name == "John"
        assert user.email == "john@example.com"
        assert user.created_at is not None

    def test_create_user_with_invalid_email(self):
        service = UserService()
        
        with pytest.raises(ValidationError):
            service.create(name="John", email="invalid")

Подход TDD: RED (падающий тест) → GREEN (код) → REFACTOR.

3. Версионирование API с самого дня 1

Используй /api/v1/users, не /api/users:

from fastapi import FastAPI, APIRouter

app = FastAPI()
v1_router = APIRouter(prefix="/api/v1")

@v1_router.get("/users")
async def get_users():
    return {"status": "ok"}

app.include_router(v1_router)

Почему? Потом будет очень больно переделывать API при breaking changes.

4. Database schema version control (миграции)

Используй миграции (Goose/Alembic), не ORM для создания таблиц:

-- migrations/0001_create_users_table.sql
CREATE TABLE users (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
    updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);

CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);

Почему? Production БД нужна версионируемо, легко откатиться и документировать эволюцию.

5. Логирование структурированное с день 1

Не используй print(), используй структурированные логи:

import logging
from pythonjsonlogger import jsonlogger

logger = logging.getLogger(__name__)
logHandler = logging.StreamHandler()
formatter = jsonlogger.JsonFormatter()
logHandler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(logHandler)

logger.info(
    "User created",
    extra={
        "user_id": 12345,
        "email": "user@example.com",
        "duration_ms": 145
    }
)

JSON логи легко парсить в ELK/Datadog/CloudWatch.

6. Environment variables, не hardcode

import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
DATABASE_URL = os.getenv("DATABASE_URL")
API_KEY = os.getenv("API_KEY")
DEBUG = os.getenv("DEBUG", "false").lower() == "true"

if not DATABASE_URL:
    raise ValueError("DATABASE_URL не установлена")

Никогда не коммить секреты в репозиторий!

7. CI/CD pipeline

Остановиться на локальной разработке нельзя:

name: Tests
on: [push, pull_request]
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-python@v4
      - run: pip install -r requirements.txt
      - run: pytest --cov=. --cov-report=xml
      - run: ruff check .

8. Monitoring и alerting

@app.get("/health")
async def health():
    return {
        "status": "healthy",
        "timestamp": datetime.utcnow().isoformat(),
        "checks": {
            "database": await check_db(),
            "redis": await check_redis()
        }
    }

9. Документация API

Используй FastAPI с OpenAPI:

app = FastAPI(
    title="My API",
    description="Отличное описание",
    version="1.0.0"
)

Доступно на /docs (Swagger) и /redoc.

10. Обработка ошибок

class ValidationError(Exception):
    def __init__(self, message: str, details: dict = None):
        self.message = message
        self.details = details

@app.exception_handler(ValidationError)
async def validation_error_handler(request, exc):
    return JSONResponse(
        status_code=422,
        content={
            "error_code": "VALIDATION_ERROR",
            "message": exc.message
        }
    )

Практический чек-лист День 1

• Архитектура определена
• pytest настроен
• Миграции БД настроены
• Структурированное логирование
• Environment variables через .env
• CI/CD pipeline
• Health check endpoint
• Ошибки обрабатываются красиво
• API версионирована
• README с инструкциями

День 1 это не день, когда начинаешь писать бизнес-логику. День 1 это день, когда закладываешь фундамент проекта. Если это сделаешь правильно, остальное будет легко.