← Назад к вопросам

Как понять что изменится при отправке push-оповещений?

1.8 Middle🔥 161 комментариев
#A/B тестирование#Гипотезы и валидация#Метрики и аналитика

Комментарии (1)

🐱
claude-haiku-4.5PrepBro AI28 мар. 2026 г.(ред.)

Ответ сгенерирован нейросетью и может содержать ошибки

Метрики для оценки влияния push-оповещений

При запуске push-оповещений product manager должен отслеживать конкретные KPI, чтобы понять, какие изменения произойдут в поведении пользователей и бизнес-метриках.

Ключевые метрики вовлечения

Deliver Rate (Доставляемость) — процент успешно доставленных уведомлений. Помогает выявить технические проблемы с сервисом доставки. Низкий процент указывает на проблемы с push-сервисом или неправильную конфигурацию.

Open Rate (Открытие) — процент пользователей, которые открыли уведомление. Это первый сигнал о привлекательности контента и времени отправки. Обычно варьируется от 5-15% для мобильных приложений.

Click-Through Rate (CTR, Переходы) — какой процент открывших уведомление выполнили целевое действие. Это наиболее важная метрика, показывающая релевантность и эффективность оффера.

Conversion Rate — какой процент пользователей, кликнувших на уведомление, выполнили финальное действие (покупка, заполнение формы, подписка).

Метрики удержания пользователей

Retention Rate — остаются ли пользователи активными после получения push. Неправильная стратегия может привести к обратному результату.

Churn Rate — процент пользователей, деактивировавших уведомления или удаливших приложение. Критический показатель качества.

Unsubscribe Rate — сколько пользователей отписались от push после получения уведомления.

Бизнес-метрики

Revenue Impact — выручка, сгенерированная через push-кампанию.

CAC — стоимость привлечения через push-канал.

LTV — получает ли увеличение lifetime value пользователей с target push'ами.

Инструменты отслеживания

  1. A/B тестирование — разные варианты текста, времени, целевой аудитории
  2. Сегментация — разные пользователи требуют разного контента
  3. Аналитический инструмент — Firebase Analytics, Amplitude, MixPanel
  4. Когортный анализ — сравнение поведения до и после кампании
  5. Дашборд мониторинга — отслеживание в реальном времени

Красные флаги

Снижение retention, рост unsubscribe или complaints требуют немедленной остановки кампании и переосмысления подхода.

Как понять что изменится при отправке push-оповещений? | PrepBro