← Назад к вопросам
Как производится проектирование программных решений?
2.0 Middle🔥 181 комментариев
#Soft Skills#Архитектура и паттерны
Комментарии (1)
🐱
claude-haiku-4.5PrepBro AI22 мар. 2026 г.(ред.)
Ответ сгенерирован нейросетью и может содержать ошибки
Как производится проектирование программных решений
Проектирование — самая важная фаза разработки. Плохой дизайн потом очень дорого переделывать.
Фаза 1: Понимание требований
Встречаюсь с заказчиком и задаю вопросы:
Функциональные:
- Какие основные юзкейсы?
- Какие ограничения по производительности?
- Какие объёмы данных?
Нефункциональные:
- Масштабируемость?
- Надёжность?
- Безопасность?
- Стоимость?
Фаза 2: High-Level Design (архитектура)
Определяю основные компоненты системы.
Пример: система заказов для e-commerce
┌─────────────┐
│ Frontend │
└──────┬──────┘
│
┌──────▼──────────┐
│ API Gateway │
└──────┬──────────┘
│
┌──────▼──────────────────────┐
│ Microservices │
├─────────────┬──────────┬──────┤
│ Orders │ Users │ Payments
│ Service │ Service │ Service
└─────────┬───┴──────────┴──┬───┘
│ │
┌─────▼────┐ ┌─────▼──────┐
│ DB │ │ Cache │
│PostgreSQL│ │ Redis │
└──────────┘ └────────────┘
Фаза 3: Low-Level Design (компоненты)
Для Order Service определяю структуру:
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum
from typing import List
from datetime import datetime
class OrderStatus(Enum):
PENDING = "pending"
CONFIRMED = "confirmed"
SHIPPED = "shipped"
DELIVERED = "delivered"
CANCELLED = "cancelled"
@dataclass
class OrderItem:
product_id: int
quantity: int
price: float
@dataclass
class Order:
id: str
user_id: int
items: List[OrderItem]
status: OrderStatus
created_at: datetime
total_amount: float
class OrderService:
def create_order(self, user_id: int, items: List[OrderItem]) -> Order:
if not items:
raise ValueError("Order must have items")
total = sum(item.quantity * item.price for item in items)
order = Order(
id=self._generate_id(),
user_id=user_id,
items=items,
status=OrderStatus.PENDING,
created_at=datetime.utcnow(),
total_amount=total
)
self.db.add(order)
self.db.commit()
return order
def update_order_status(self, order_id: str, new_status: OrderStatus):
order = self.db.get(Order, order_id)
if not order:
raise ValueError(f"Order {order_id} not found")
valid_transitions = {
OrderStatus.PENDING: [OrderStatus.CONFIRMED, OrderStatus.CANCELLED],
OrderStatus.CONFIRMED: [OrderStatus.SHIPPED, OrderStatus.CANCELLED],
OrderStatus.SHIPPED: [OrderStatus.DELIVERED],
}
if new_status not in valid_transitions.get(order.status, []):
raise ValueError(f"Invalid transition")
order.status = new_status
self.db.commit()
Фаза 4: Выбор паттернов
# Repository Pattern — абстракция для БД
class OrderRepository:
def get_by_id(self, order_id: str) -> Order:
pass
def get_by_user(self, user_id: int) -> List[Order]:
pass
def save(self, order: Order) -> Order:
pass
# Dependency Injection — слабая связанность
class OrderController:
def __init__(self, order_service: OrderService):
self.order_service = order_service
def create(self, request):
order = self.order_service.create_order(
user_id=request.user_id,
items=request.items
)
return order
Фаза 5: Проектирование БД
# Таблицы:
# orders:
# id (PK)
# user_id (FK)
# status (ENUM)
# total_amount (DECIMAL)
# created_at (TIMESTAMP)
#
# order_items:
# id (PK)
# order_id (FK)
# product_id (FK)
# quantity (INT)
# price (DECIMAL)
# Миграция Goose
migration_sql = """
CREATE TABLE orders (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
user_id INTEGER NOT NULL REFERENCES users(id),
status VARCHAR(20) NOT NULL,
total_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);
CREATE INDEX idx_orders_status ON orders(status);
CREATE TABLE order_items (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
order_id UUID NOT NULL REFERENCES orders(id),
product_id INTEGER NOT NULL,
quantity INTEGER NOT NULL,
price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);
CREATE INDEX idx_order_items_order_id ON order_items(order_id);
"""
Фаза 6: Проектирование API
from fastapi import APIRouter, HTTPException
router = APIRouter(prefix="/api/v1")
@router.post("/orders")
def create_order(request: CreateOrderRequest):
try:
order = order_service.create_order(
user_id=request.user_id,
items=request.items
)
return order
except ValueError as e:
raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
@router.get("/orders/{order_id}")
def get_order(order_id: str):
order = order_service.get_order(order_id)
if not order:
raise HTTPException(status_code=404)
return order
@router.get("/users/{user_id}/orders")
def get_user_orders(user_id: int):
return order_service.get_user_orders(user_id)
Фаза 7: Обработка ошибок
# Domain Layer
class OrderNotFound(Exception):
pass
class OrderService:
def get_order(self, order_id: str) -> Order:
order = self.repository.get_by_id(order_id)
if not order:
raise OrderNotFound(f"Order not found")
return order
# Controller Layer
@router.get("/orders/{order_id}")
def get_order(order_id: str):
try:
return order_service.get_order(order_id)
except OrderNotFound:
raise HTTPException(status_code=404)
except Exception as e:
logger.error(f"Error: {e}")
raise HTTPException(status_code=500)
Фаза 8: Масштабируемость
class Scalability:
# Кеширование (Redis)
@cache(ttl=300)
def get_order(self, order_id: str) -> Order:
return self.repository.get_by_id(order_id)
# Event Queue для асинхронной обработки
def create_order_async(self, user_id: int, items: List[OrderItem]):
self.event_queue.publish('order.created', {
'user_id': user_id,
'items': items
})
# Read Replicas для чтения
def get_orders_read_only(self, user_id: int):
return self.read_replica.query(Order).filter_by(user_id=user_id)
Моя методология
-
Gather Requirements (15%)
- Встречи с заказчиком
- Документирование
-
High-Level Design (20%)
- Архитектура
- Компоненты
- Технологии
-
Low-Level Design (30%)
- Классы и функции
- БД schema
- API contracts
- Обработка ошибок
-
Implementation (25%)
- Код
- Тестирование
-
Review & Refinement (10%)
- Code review
- Доработка
Ключевые принципы
- SOLID — слабая связанность, слабая когезия
- DDD — domain-driven design
- Separation of Concerns — каждый слой — своя ответственность
- Testability — дизайн для тестируемости
- Scalability — архитектура для роста
- Documentation — документируй решения