Какие были проекты в компании

Проекты в моей карьере QA Engineer

За свою карьеру в тестировании я участвовал в разнообразных проектах, каждый из которых давал уникальный опыт и профессиональный рост. Я разделю их на три основные категории: веб-приложения, мобильные платформы и корпоративные системы.

Ключевые проекты и их особенности

1. Финансовый финтех-стартап (2020-2023)

Роль: Senior QA Engineer / QA Team Lead
Технологии: Python, Selenium, Playwright, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Jenkins

Это был высоконагруженный проект по созданию платформы для микрокредитования с автоматическим скорингом. Мои основные обязанности включали:

• Построение процесса тестирования с нуля: Разработка тестовой стратегии, внедрение CI/CD пайплайнов, создание документации (чек-листы, тест-кейсы в TestRail).
• Автоматизация E2E тестов: Использование Playwright на Python для покрытия критических пользовательских сценариев (регистрация, подача заявки, одобрение, выплата).

  # Пример фрагмента автотеста на Playwright для проверки заявки
  import pytest
  from playwright.sync_api import Page, expect
  
  def test_submit_loan_application(page: Page):
      # Логин в систему
      page.goto("https://app.fintech-example.com/login")
      page.fill("#email", "test_user@example.com")
      page.fill("#password", "secure_pass_123")
      page.click("button[type='submit']")
      
      # Переход и заполнение заявки
      page.click("text=Подать заявку")
      page.fill("#amount", "50000")
      page.select_option("#term", value="12")
      page.click("#agreeTerms")
      
      # Отправка и проверка успешного уведомления
      with page.expect_response("**/api/application/submit") as response:
          page.click("button:has-text('Отправить')")
      assert response.value.status == 200
      expect(page.locator(".notification-success")).to_be_visible()
  

• Тестирование API: Глубокая работа с REST и GraphQL API через Postman и автотесты на pytest. Проверка интеграций с платежными системами и бюро кредитных историй.
• Нагрузочное тестирование: С помощью k6 проверяли устойчивость системы под пиковой нагрузкой (до 1000 заявок в минуту).

Сложность и результат: Основная сложность — работа с чувствительными финансовыми данными и требованием к 99.9% uptime. Внедрение автоматизации позволило сократить время регрессионного тестирования с 3 дней до 4 часов.

2. Мобильное приложение для доставки еды (2017-2020)

Роль: QA Engineer
Технологии: Java, Appium, JUnit, Firebase, iOS, Android, Charles Proxy

Проект включал разработку кроссплатформенных приложений под iOS и Android.

• Мобильное тестирование: Всестороннее тестирование на десятках реальных устройств и эмуляторах (разные версии ОС, разрешения, производители).
• Автоматизация мобильных тестов: Создание фреймворка на Appium + Java для ключевых потоков (поиск ресторана, добавление в корзину, оплата).

  // Пример теста на Appium/Java для добавления товара в корзину
  @Test
  public void testAddItemToCart() {
      // Поиск и клик по ресторану
      driver.findElement(MobileBy.AccessibilityId("Ресторан 'Итальянская пицца'")).click();
      
      // Выбор первого пункта меню
      WebElement firstMenuItem = driver.findElement(By.xpath("//android.widget.ListView[1]/android.widget.LinearLayout[1]"));
      firstMenuItem.click();
      
      // Добавление в корзину
      driver.findElement(MobileBy.id("btn_add_to_cart")).click();
      
      // Проверка уведомления и счетчика корзины
      WebElement cartBadge = driver.findElement(MobileBy.id("cart_badge"));
      Assert.assertEquals("1", cartBadge.getText());
  }
  

• Специфические проверки: Тестирование push-уведомлений, глубоких ссылок (deep links), работы приложения в условиях плохой сети, потребления батареи.
• Тестирование интеграций: Проверка корректной работы с картами (Google Maps, Apple Maps), платежными системами (Apple Pay, Google Pay) и нативными компонентами.

Результат: Благодаря детальному тестированию и автоматизации, удалось значительно снизить количество критических багов в продакшене и улучшить оценку приложений в магазинах.

3. Корпоративная CRM-система для ритейла (2014-2017)

Роль: Junior → Middle QA Engineer
Технологии: SQL, SoapUI, JIRA, ручное тестирование, тест-дизайн

Это был монолитный веб-проект для управления сетью магазинов, один из первых в моей карьере.

• Глубокое регрессионное тестирование: Работа с большими объемами функциональности — управление товарными остатками, заказами, клиентами, отчетностью.
• Работа с данными: Написание сложных SQL-запросов для валидации бизнес-логики на уровне базы данных.

  -- Пример SQL для проверки корректности расчета остатков
  SELECT 
      warehouse_id,
      product_id,
      SUM(CASE WHEN operation_type = 'INCOME' THEN quantity ELSE -quantity END) as calculated_balance,
      current_balance
  FROM stock_movements
  JOIN products ON stock_movements.product_id = products.id
  WHERE date >= '2023-01-01'
  GROUP BY warehouse_id, product_id
  HAVING calculated_balance != current_balance;
  

• Тестирование интеграций: Проверка обмена данными с 1С, системами логистики и маркировки товаров.
• Документация и процессы: Активное участие в уточнении требований, создание детальных тест-кейсов, ведение баг-репортов.

Итог: Этот проект заложил фундамент моего понимания полного цикла разработки и важности тест-анализа в условиях не всегда четких требований.

Общие принципы и выводы

На всех проектах я придерживался следующих принципов:

• Риск-ориентированный подход: Фокус на тестировании наиболее важного с точки зрения бизнеса.
• Прозрачность: Регулярная отчетность о качестве и построение понятных метрик (test coverage, defect density, escape rate).
• Проактивность: Участие в планировании, ревью требований и архитектурных решений на ранних этапах (shift-left testing).

Каждый проект требовал адаптации процессов и инструментов под конкретный контекст — скорость стартапа, масштаб корпоративной системы или особенности мобильной разработки. Этот разнообразный опыт позволяет мне быстро вникать в новые предметные области и эффективно выстраивать процессы обеспечения качества.