Какие использовал технологии на проекте

Технологический стек в моей практике QA Engineer

В течение 10+ лет работы на различных проектах (от веб-приложений и мобильных сервисов до высоконагруженных backend-систем и IoT) я использовал широкий спектр технологий, которые можно разделить на несколько ключевых категорий.

1. Инструменты для автоматизации тестирования

Для UI-тестирования веб-приложений чаще всего применял Selenium WebDriver с языком Java или Python в сочетании с фреймворками TestNG и JUnit. Для более современной и быстрой разработки использовал Playwright (Python/JavaScript), который обладает отличной скоростью и надежностью.

// Пример базового теста на Selenium + TestNG
import org.openqa.selenium.WebDriver;
import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver;
import org.testng.annotations.Test;

public class LoginTest {
    WebDriver driver;

    @Test
    public void testSuccessfulLogin() {
        driver = new ChromeDriver();
        driver.get("https://example.com/login");
        // ... действия для логина
        driver.quit();
    }
}

Для API-тестирования выбор инструмента зависел от проекта:

• RestAssured (Java) — для комплексных проверок REST API с удобным DSL.
• PyTest + библиотеки requests (Python) — когда требовалась гибкость и скорость написания скриптов.
• Postman — для первоначального исследования API и создания коллекций, часто с последующим запуском через Newman в CI/CD.

# Пример API-теста с PyTest и requests
import requests
import pytest

BASE_URL = "https://api.example.com"

def test_get_user_status_code_200():
    response = requests.get(f"{BASE_URL}/users/1")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()["username"] == "test_user"

Мобильное тестирование автоматизировал с помощью Appium, который позволял работать с приложениями на iOS и Android через единый API. Для управления устройствами и эмуляторами часто использовал Android Studio и Xcode.

2. Языки программирования и фреймворки

• Java — основной язык для крупных проектов с использованием Selenium, TestNG, RestAssured и Spring-based тестов.
• Python — предпочитал для задач, требующих быстрого прототипирования, анализа данных, работы с PyTest, Playwright и Requests.
• JavaScript/TypeScript — применял в проектах, где фронтенд и тесты были tightly coupled, особенно с Playwright или Cypress.

3. Системы управления тестами и отчетность

Для хранения тестовых сценариев и управления процессами использовал:

• JIRA + Xray или Zephyr Scale — интеграция с задачами и детальная отчетность.
• TestRail — независимое решение для комплексного управления тест-кейсами и планирования.
• Allure Report и ExtentReports — для создания наглядных и информативных отчетов о выполнении автоматизированных прогонов.

4. Инструменты CI/CD и инфраструктура

Интеграция автоматизированных тестов в процесс разработки была критически важна:

• Jenkins — для создания сложных pipelines с запуском тестов на разных этапах.
• GitLab CI/CD и GitHub Actions — использовал в современных проектах для настройки легковесных и эффективных pipelines.
• Docker — для контейниризации тестового окружения и обеспечения воспроизводимости.
• Kubernetes (в базовом понимании) — для запуска тестовых суток в масштабируемых кластерах на нагрузочных тестах.

5. Базы данных и инструменты для их тестирования

Проверка корректности данных была частой задачей:

• Работа с SQL (MySQL, PostgreSQL) через прямые запросы или библиотеки типа JDBC.
• Использование NoSQL баз данных, таких как MongoDB, через их native drivers.
• Инструменты DBUnit (Java) для управления тестовыми данными.

6. Методы и технологии нагрузочного тестирования

Для оценки производительности систем применял:

• JMeter — для создания сложных сценариев нагрузки на HTTP, SOAP, базы данных.
• k6 — когда требовались тесты, легко интегрируемые в CI/CD с написанием на JavaScript.

7. Дополнительные технологии и практики

• Git (GitHub, GitLab, Bitbucket) — для контроля версий тестового кода.
• Charles Proxy, Fiddler — для анализа и модификации трафика при тестировании.
• Swagger/OpenAPI — для документирования и понимания контрактов API.
• Методологии: активное участие в Agile/Scrum процессах, использование BDD (с Cucumber или Behave) на проектах, где требовалась четкая связь между требованиями и тестами.

Выбор конкретных технологий всегда был продиктован контекстом проекта: требованиями команды, масштабом системы, бюджетом и временем. Моя цель — не просто использовать инструмент, но интегрировать его в процесс так, чтобы он максимально повышал эффективность тестирования и качество конечного продукта.