Какие проекты делаешь на нынешнем месте работы?

Проекты на текущем месте работы

На текущий момент я занимаюсь разработкой и поддержкой нескольких ключевых проектов в компании, которые можно разделить на две основные категории: продуктовые веб-приложения для клиентов и внутренние инструменты для улучшения процессов разработки.

Основной продукт: Платформа управления цифровым контентом (DCP)

Это SPA (Single Page Application), построенное на стеке React 18 + TypeScript, которое служит централизованным хабом для наших клиентов из медиа-fullstack -индустрии.

• Технологический стек:

    *   **Фронтенд:** React 18 с функциональными компонентами и хуками, TypeScript для статической типизации.
    *   **Состояние:** Управление состоянием реализовано через комбинацию **React Context API** для глобальных настроек и **React Query (TanStack Query)** для серверного состояния (кеширование, инвалидация, фоновые обновления данных). Для сложных форм используем **React Hook Form**.
    *   **Стилизация:** Применяем **CSS Modules** в сочетании с **Sass** для компонентного подхода и избегания конфликтов классов. Для дизайн-системы используем собственную библиотеку, построенную на **Storybook**.
    *   **Роутинг:** **React Router v6** с использованием ленивой загрузки (`lazy()`) для code-splitting и улучшения производительности.
    *   **Сборка:** **Vite** в качестве сборщика и dev-XYZD-сервера для скорости разработки.

• Ключевые модули, над которыми я работал:

    1.  **Редактор метаданных:** Комплексный интерфейс для редактирования тегов, категорий и атрибутов видео- и аудиоконтента. Реализовал drag-and-drop сортировку с помощью библиотеки `@dnd-kit`, валидацию форм в реальном времени и автосохранение.
    2.  **Система уведомлений и ленты активности:** Реализовал реальное обновление через **WebSockets** (`socket.io-client`), чтобы пользователи видели действия других участников команды без перезагрузки страницы.
    3.  **Дашборд аналитики:** Интеграция с графическими библиотеками (**Recharts**) для отображения кастомных диаграмм. Большое внимание уделялось **оптимизации производительности** при работе с большими массивами данных (виртуализация списков с помощью `react-window`).

Пример кода одного из оптимизированных компонентов таблицы:

import { useMemo } from 'react';
import { FixedSizeList as List } from 'react-window';
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
import { formatDate } from '@/lib/utils';

const AssetTableRow = ({ index, style, data }: any) => {
  const asset = data[index];
  return (
    <div style={style} className="table-row">
      <span>{asset.name}</span>
      <span>{formatDate(asset.createdAt)}</span>
      {/* ... остальные ячейки */}
    </div>
  );
};

export const AssetTable = () => {
  const { data: assets = [], isLoading } = useQuery({
    queryKey: ['assets'],
    queryFn: fetchAssets,
  });

  const itemData = useMemo(() => assets, [assets]);

  if (isLoading) return <Spinner />;

  return (
    <List
      height={600}
      itemCount={assets.length}
      itemSize={50}
      width="100%"
      itemData={itemData}
    >
      {AssetTableRow}
    </List>
  );
};

Внутренние инструменты и библиотеки

Параллельно с продуктовой разработкой я активно участвую в создании инструментов, которые повышают эффективность всей команды.

• CLI-утилита для генерации компонентов: Написал на Node.js скрипт, который по шаблону создает структуру папки компонента с файлами Component.tsx, Component.module.scss, Component.stories.tsx и index.ts для быстрого экспорта. Это стандартизирует процесс и экономит время разработчиков.
• Библиотека общих хуков и утилит: Выносим часто используемую логику в отдельный приватный npm-пакет. Например, хук useDebouncedSearch для отложенного поиска или функция createApiHook-обертка над React Query для типизированных запросов к конкретным эндпоинтам.
• Инструмент для визуального регрессионного тестирования: Настроили и интегрировали Loki в CI/CD пайплайн (GitLab CI). Теперь при каждом пулл-реквесте автоматически делаются скриншоты измененных компонентов из Storybook и сравниваются с эталонными, что помогает ловить незапланированные визуальные изменения.

Процессы и методология

Все проекты ведутся по методологии Agile (Scrum) с двухнедельными спринтами. Мы используем Git Flow (упрощенную версию) в GitLab. Код проходит обязательный Code Review, и мы требуем покрытие unit-тестами (Jest + React Testing Library) для новой бизнес-логики. E2E-тесты для критических пользовательских сценариев пишем на Playwright.

Работа над этими проектами позволяет мне не только углубляться в современный фронтенд-стек, но и влиять на архитектуру, производительность и культуру разработки в команде, создавая продукты, которые являются и функциональными для пользователей, и удобными в поддержке для разработчиков.