Какие знаешь метрики?

Основные метрики для IT Product Manager

Метрики пользовательского роста

DAU/MAU (Daily/Monthly Active Users)

• Количество уникальных пользователей, совершивших действие за день/месяц
• Показывает здоровье продукта и уровень engagement
• Помогает планировать инфраструктуру и ресурсы

User Acquisition (UAC — стоимость привлечения)

• Сколько денег потрачено на маркетинг / количество новых пользователей
• Ниже UAC → лучше экономика продукта
• Отслеживается отдельно для каждого channel (organic, paid, referral)

Churn Rate (Отток)

• Процент пользователей, переставших использовать продукт в период
• Формула: (пользователи ушедшие) / (пользователи в начале периода) × 100%
• Критичный показатель для долгосрочного выживания

LTV (Lifetime Value — жизненная стоимость пользователя)

• Сколько в среднем пользователь принесёт денег за всё время использования
• Формула: (средняя выручка за пользователя в месяц) / (monthly churn rate)
• Должен быть значительно > UAC (золотой стандарт: LTV/CAC > 3)

Метрики конверсии и воронки

Conversion Rate (CR)

• % пользователей, совершивших целевое действие (регистрация, покупка, подписка)
• Отслеживается на каждом этапе воронки
• Помогает идентифицировать bottleneck-и

Funnel Metrics:

• Top-of-funnel: impressions, visits, click-through rate (CTR)
• Mid-funnel: sign-ups, product trial, demo requests
• Bottom-funnel: purchases, subscriptions, contract value

Drop-off Rate

• На каких этапах пользователи уходят
• Пример: 50% заходят на сайт, 10% регистрируются, 2% платят
• Signals к оптимизации

Метрики участия (Engagement)

Session length / Time spent in app

• Сколько времени в среднем пользователь проводит за сеанс
• Более длинные сессии → выше интерес к продукту
• Отслеживается через analytics (GA, Mixpanel)

Feature adoption

• % пользователей, использовавших новую фичу
• Помогает понять, нужна ли фича вообще
• Если < 5% — фича может быть убрана

Return User Rate (RUR)

• % пользователей, вернувшихся на следующий день (D1 retention)
• Классификация: D1, D7, D30 retention
• High D1 retention (>40%) указывает на sticky продукт

NPS (Net Promoter Score)

• Опрос: "На шкале 1-10, насколько вероятно ты рекомендуешь наш продукт?"
• Формула: (% "promoters" 9-10) - (% "detractors" 0-6)
• Диапазон: -100 до +100
• Score > 50 считается отличным

Финансовые метрики

ARR/MRR (Annual/Monthly Recurring Revenue)

• Ежегодная/ежемесячная рекурирующая выручка
• Основа для прогнозирования и планирования

ARPU (Average Revenue Per User)

• Средняя выручка на одного пользователя в месяц
• Помогает оценить монетизацию

Gross/Net Revenue Retention

• Gross: выручка от старых пользователей (включая upsell)
• Net: после вычета churn

• 100% означает, что уpsell компенсирует churn

CAC Payback Period

• Сколько месяцев нужно, чтобы окупить стоимость привлечения пользователя
• Должен быть < 12 месяцев для здоровой экономики

Метрики качества и удовлетворения

Customer Satisfaction Score (CSAT)

• Опрос после взаимодействия: насколько доволен (1-5 звёзд)
• Target обычно > 4 звёзды

Customer Effort Score (CES)

• Насколько легко было решить проблему (1-7 шкала)
• Низкий CES → рекомендуют товар

Support Metrics

• Response time (как быстро ответили)
• Resolution time (сколько времени решали проблему)
• Ticket volume (растёт ли количество проблем)

Bug/Error Rate

• Количество критических ошибок в период
• Отслеживание uptime и availability
• Target: 99.9%+ uptime

Метрики монетизации и A/B тестирования

ARPPU (Average Revenue Per Paying User)

• Выручка только от платящих пользователей
• Помогает понять, сколько платят те, кто платит

Conversion by pricing tier

• Какой % пользователей выбирает Free, Pro, Enterprise
• Поддержка pricing optimization

A/B Test metrics

• Statistical significance (p-value < 0.05)
• Effect size (насколько велик прирост)
• Sample size (достаточно ли данных)

Метрики роста и продукта-маркет фит

Growth Rate

• % роста DAU, MRR месяц-к-месяцу
• Rule of 40: Growth Rate + Profit Margin > 40% (для SaaS)

Magic Number (Growth Efficiency)

• MRR gained / Sales & Marketing spend

• 0.75 считается хорошим

• Показывает эффективность инвестиций

Viral Coefficient

• Сколько новых пользователей привлекает один существующий

• 1 означает экспоненциальный рост

Метрики для разных типов продуктов

Для маркетплейса:

• GMV (Gross Merchandise Volume) — сумма всех продаж
• Take rate — комиссия маркетплейса
• Seller/Buyer retention

Для SaaS:

• MRR, ARR, LTV/CAC
• Expansion Revenue (upsell, cross-sell)
• Logo Retention (сколько компаний остаются)

Для социальных сетей:

• DAU, MAU
• Engagement rate
• Content creation rate
• Network effects metrics

Как выбрать правильные метрики

• Должны быть связаны с business goal
• Должны быть actionable (что делать, если упала)
• Должны быть trackable (можно отследить в системе)
• Не более 5-7 key metrics в фокусе (остальные — supporting)

Хороший PM отслеживает сотни метрик, но действует по 5 key ones.