Какими инструментами помимо Java пользовался

Инструменты помимо Java

Java разработчик — это не просто человек, который пишет на Java. Современный стек включает множество инструментов и языков. Вот мой полный набор.

Build tools и dependency management

Maven Основной инструмент для большинства enterprise проектов.

<project>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>my-app</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
    
    <properties>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
    </properties>
    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

Gradle Использовал в более современных проектах, особенно в Android.

Databases и SQL

PostgreSQL и MySQL CLI Знаю как работать через CLI, писать raw SQL, отлаживать queries.

DBeaver и DataGrip GUI инструменты для работы с БД, мониторинга, export/import данных.

Redis CLI Для отладки кэша и сессий.

Контроль версий

Git Отличное знание Git (не просто коммиты, но и rebase, cherry-pick, bisect).

GitHub, GitLab, Bitbucket Знаю как использовать PRs, code reviews, CI/CD интеграции.

Containerization

Docker Это mandatory для современного Java разработчика:

FROM openjdk:17-slim

WORKDIR /app

COPY target/app.jar app.jar

ENTRYPOINT ["java", "-Xmx512m", "-jar", "app.jar"]

Kubernetes Знаю как деплоить Java приложения в K8s с правильной конфигурацией ресурсов и scaling.

CI/CD и DevOps

GitHub Actions Настраивал workflow для автоматизации тестирования и деплоя.

Jenkins Использовал в enterprise окружении для более сложных pipelines.

GitLab CI Альтернатива для проектов на GitLab.

Тестирование и мониторинг

JUnit, TestNG, Mockito Стандартные инструменты для unit тестирования.

Postman и curl Для тестирования API.

Prometheus и Grafana Для мониторинга метрик приложения.

ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Для логирования и анализа логов.

Jaeger Для distributed tracing в микросервисах.

Scripting и automation

Bash / Shell Написание скриптов для automation и deployment.

#!/bin/bash

mvn clean package
docker build -t myapp:latest .
docker push myapp:latest

kubectl set image deployment/java-app app=myapp:latest

Python Использовал для скриптов, автоматизации, data processing.

IDEs и text editors

IntelliJ IDEA Мой основной IDE для Java разработки.

Visual Studio Code Для скриптов, конфигов, markdown документации.

Vim/Nano Для быстрого редактирования на сервере.

Другие языки

SQL Углубленное знание SQL, оптимизация queries.

JavaScript/TypeScript Фронтенд интеграция, написание простых скриптов.

Go Для микросервисов, особенно для CLI tools и backends без Java.

API и интеграции

cURL и HTTP clients Для тестирования API и отладки.

Swagger/OpenAPI Документирование REST APIs.

GraphQL Опыт с GraphQL APIs, Apollo Client.

Communication и documentation

Confluence / Wiki Для документации проектов.

Slack / Teams Коммуникация в команде.

Notion Для планирования и организации.

Итого: Современный Java разработчик — это не просто знание языка Java. Нужно владеть Docker, Kubernetes, Git, CI/CD инструментами, скриптингом, базами данных и многим другим. Я использовал 20+ разных инструментов в production, и это опыт даёт мне способность быстро адаптироваться к новым технологиям и решать проблемы на разных уровнях системы.