Какое распределение нагрузки службы доставки еды в течение дня?

Типичное распределение заказов в сервисе доставки

Паттерны нагрузки по времени суток

Пиковые часы (Peak Hours) — 11:30-13:30 и 18:00-20:30

• Обеденный пик: 30-35% от дневного объема (бизнес-ланчи, офисные сотрудники)
• Вечерний пик: 35-40% от дневного объема (самый интенсивный период)
• Эти два окна дают 70-75% суточного объема

Утро (6:00-11:00): 10-12% от объема

• 6:00-7:00: минимум (1-2%)
• 7:00-9:00: завтраки, постепенный рост (5-7%)
• 9:00-11:00: стабильный фон (4-5%)

Полдень (13:30-18:00): 8-12% от объема

• Спад после обеда (13:30-15:00): 2-3%
• Предвечерний рост (15:00-18:00): 6-9% (полдники, кофе)

Ночь (20:30-6:00): 5-10% от объема

• 20:30-22:00: 4-5% (позднужины)
• 22:00-24:00: 1-2% (резкий спад)
• 00:00-6:00: 0.5-1% (ночные совы в больших городах)

Влияющие факторы

День недели:

• Пн-Пт: стабильный паттерн, описанный выше
• Пт-Вс: более размазанная нагрузка, выравнивается в выходные (меньше контраст пиков)
• Вс вечером: пик меньше, люди готовят на неделю

Сезонность и события:

• Плохая погода: +20-30% заказов (люди не выходят из дома)
• Праздники: специальные паттерны (1-7 января: низкая активность)
• Новый год, выпускные: пики свадеб и вечеринок

География (город):

• Офисные районы: ярко выраженные пики в пн-пт 12-13:00
• Жилые районы: более равномерное распределение, смещённые пики
• Студенческие районы: позднее начало и ночная активность

Практическое применение (для DS)

Прогнозирование спроса (Forecasting):

• ARIMA или Prophet для почасовых прогнозов
• Учитывать сезонность (день недели, час)
• Экзогенные переменные: погода, праздники

Оптимизация ресурсов:

• Планирование курьеров: 80-90% мощности нужно держать готовой к пикам
• Рекомендационная система: в пики показывать рестораны с низким временем приготовления
• Динамическое ценообразование: surge pricing в пики (как Uber)

A/B тестирование:

• Тестировать стимулы в off-peak часы (скидки на завтраки, полдники)
• Проверить, вытягивают ли пользователей из пиков или создают дополнительный спрос