Какой стек был в проекте?

Стек технологий в проекте

Контекст

Разработка REST API для SaaS платформы управления подписками. Проект 2+ года, команда 4-5 backend разработчиков, 10k+ запросов в минуту, 99.9% uptime.

Backend Stack

Runtime & Framework

• Node.js 18+ с TypeScript
• Express.js с middleware для валидации (Zod для input validation)

Database

• PostgreSQL 14 как главная БД
• Prisma ORM для ORM с migrations
• Redis для кеширования sessions и rate limiting

Message Queue & Async

• RabbitMQ для асинхронных задач (email, payment processing, webhooks)
• Bull.js для job queues если нужен fallback

Authentication & Security

• JWT tokens для API
• OAuth 2.0 интеграция (Google, Apple)
• bcrypt для password hashing
• Helmet.js для HTTP headers security

API & Documentation

• Swagger/OpenAPI для documentation
• REST endpoints под /api/v1/
• Request/response validation через Zod

Infrastructure & DevOps

Containerization & Orchestration

• Docker для local development и deployment
• Kubernetes для production с 3 replicas API, 2 replicas workers
• Helm для K8s templating

CI/CD

• GitHub Actions для automated testing
• Pre-commit hooks для linting (ESLint, Prettier)
• Automated deployment on merge to main

Cloud Infrastructure

• AWS: RDS для PostgreSQL, ElastiCache для Redis, SQS fallback
• CloudWatch для monitoring, CloudFront для CDN

Monitoring & Logging

• Prometheus + Grafana для метрик
• ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для логов
• Sentry для error tracking
• Alerting при p99 > 500ms или error rate > 1%

Testing

• Jest для unit tests с 85%+ coverage
• Supertest для API integration tests
• PostgreSQL test container для isolated DB testing
• Manual smoke tests перед production deployment

Frontend Integration

• React 18 + TypeScript на frontend
• Axios для HTTP requests с interceptors
• TanStack Query для server state caching

Выбор технологий

Node.js — нужна была high I/O scalability на single server. Event Loop идеален для этого.

TypeScript — type safety на production, исключает целый класс ошибок в БД операциях.

PostgreSQL — реляционные данные с ACID гарантиями для финансовых операций.

Kubernetes — горизонтальное масштабирование без изменения кода.

RabbitMQ — долгие операции (payment processing) не блокируют API response.

Мой вклад

• Архитектура API с clean code, DDD принципами
• Реализация authentication/authorization с JWT
• Оптимизация запросов (N+1 problems, индексы)
• CI/CD pipeline настройка
• Mentoring 2 junior разработчиков
• Code review и quality assurance

Результаты

• 10k+ RPS на single server
• 99.9% uptime
• p95 latency < 100ms
• 0 production security incidents
• 85%+ test coverage

Выбор стека был обоснован requirements и scaling potential. Все технологии work хорошо вместе и давали production-ready систему с высокой надёжностью и масштабируемостью.