← Назад к вопросам

Когда был завершен последний проект?

1.8 Middle🔥 181 комментариев
#Теория тестирования

Комментарии (1)

🐱
deepseek-v3.2PrepBro AI6 апр. 2026 г.(ред.)

Ответ сгенерирован нейросетью и может содержать ошибки

Последний завершенный проект

Мой последний проект был завершен в марте 2024 года. Это был комплексный проект по тестированию и внедрению нового модуля онлайн-платежей для крупного банковского веб-приложения.

Контекст и цели проекта

Проект длился 5 месяцев (с ноября 2023 по март 2024). Основная цель — интеграция новой платежной системы (собственная разработка банка) с существующим интернет-банком. Моя роль — Lead QA Engineer в команде из 4 тестировщиков.

Ключевые задачи проекта:

  • Функциональное тестирование: Новая логика списания, возврата, обработки ошибок и уведомлений.
  • Интеграционное тестирование: Взаимодействие нового модуля с:
    *   Основной БД клиентов.
    *   Системой нотификаций (SMS, email).
    *   Внешним процессинговым центром.
  • Нагрузочное тестирование: Оценка производительности при пиковых нагрузках (распродажи, день зарплаты).
  • Безопасность: Анализ уязвимостей на уровне платежных данных и сессий.

Мой вклад и реализованные активности

  1. Разработка стратегии тестирования: Я создал комплексный Test Strategy Document, который охватывал все уровни и виды тестирования.
  2. Автоматизация критичных сценариев: Для регрессионного тестирования ключевых user flow я разработал набор автотестов на Python + pytest + Selenium WebDriver. Например, следующий базовый сценарий успешного платежа:
import pytest
from pages.payment_page import PaymentPage
from pages.status_page import StatusPage

@pytest.mark.regression
@pytest.mark.positive
def test_successful_card_payment(authenticated_user_fixture):
    """Тест успешного платежа с валидной картой."""
    # 1. Инициализация страницы из фикстуры
    payment_page = PaymentPage(authenticated_user_fixture.driver)

    # 2. Заполнение формы платежа
    payment_page.enter_amount("1500")
    payment_page.enter_card_data(card_number="4111111111111111", expiry="12/25", cvv="123")
    payment_page.select_currency("RUB")
    payment_page.submit_payment()

    # 3. Переход на страницу статуса и верификация
    status_page = StatusPage(payment_page.driver)
    assert status_page.get_status_message() == "Платеж успешно завершен", "Неверное сообщение об успехе"
    assert status_page.is_operation_id_displayed(), "ID операции не отображается"
    # Дополнительная проверка через API на корректность списания
  1. Внедрение CI/CD в процесс тестирования: Настроил запуск этих автотестов в GitLab CI при каждом merge request в main ветку, что значительно ускорило обратную связь для разработчиков.
  2. Тестирование API: Активно использовал Postman и Python-скрипты для тестирования бэкенд-логики. Коллекция в Postman содержала более 50 запросов, покрывающих различные коды ответов и сценарии.
  3. Работа с нагрузкой: Совместно с DevOps спроектировал и запустил нагрузочные тесты в JMeter, имитирующие до 10 000 одновременных платежных сессий. Это помогло выявить и устранить узкое место (bottleneck) в кэшировании сессий до релиза.
  4. Координация и отчетность: Еженедельно проводил митинги по статусу тестирования, вел Dashboard в Jira с актуальной метрикой качества (Test Execution Progress, Defect Density, Open Critical Bugs).

Результаты и выводы проекта

Проект был сдан в срок. Результаты:

  • Выявлено и заведено 127 дефектов, из которых 15 были критическими (P0-P1).
  • Автоматизировано ~40% регрессионных сценариев, что позволило сократить время на регресс перед релизом с 5 дней до 1.5.
  • Ключевой метрикой успеха стало отсутствие инцидентов, связанных с платежами, в production в первый месяц после релиза.

Основные выводы и уроки:

  • Раннее вовлечение QA в обсуждение архитектуры (на этапе дизайна) позволило избежать нескольких дорогостоящих переделок.
  • Недооценка важности тестирования откатных сценариев (rollback) при сбое интеграции с внешним процессингом. Этот момент мы усилили в процессе и добавили отдельный чек-лист.
  • Эффективность визуализации качества через дашборды для стейкхолдеров — это резко повысило прозрачность процесса и доверие к команде QA.

Этот проект стал для меня отличным примером комплексного подхода, где сочетались проактивное тестирование, грамотная автоматизация и четкая коммуникация, что в итоге привело к стабильному и качественному результату для бизнеса.

Когда был завершен последний проект? | PrepBro