Можешь рассказать о своем провале

О провале и как я его преодолел

Я хочу рассказать о времени, когда я совершил серьёзную ошибку в управлении памятью, которая привела к критическому багу в production.

Ситуация

Я работал над большим приложением для развлекательного контента. Мы использовали Retrofit для загрузки видео и кэшировали результаты в памяти используя обычные HashMap.

Код выглядел так:

companion object {

    private val videoCache = HashMap<String, ByteArray>()
}

Проблема

После каждой загрузки видео (50-100 MB) оно оставалось в памяти в HashMap. Пользователи жаловались:

• Приложение становится медленнее
• Появляется OutOfMemoryError
• На некоторых телефонах падает вообще

Я не предусмотрел, что HashMap будет расти бесконечно, а garbage collector не может удалить объекты из-за strong references.

Первые попытки

1. Я просто добавил проверку размера и очищал cache вручную
2. Но это было хаотично и нестабильно

Решение

Я переделал систему кэширования на WeakHashMap:

private val videoCache = WeakHashMap<String, ByteArray>()

Теперь garbage collector мог удалять видео из памяти когда нужна была место.

Но это не всё

После анализа я понял еще несколько ошибок:

1. Не использовал LRU cache
2. Не контролировал размер одного объекта
3. Не обрабатывал исключения при недостатке памяти

Финальное решение

Я использовал LruCache из Android Jetpack:

private val cacheSize = maxMemory / 8
private val cache = LruCache<String, ByteArray>(cacheSize.toInt()) {
    it.size
}

Это дало:

• Ограниченный размер памяти
• Автоматическое удаление старых элементов
• Контроль над использованием памяти

Что я изучил

1. Memory management в Android критичен
2. Strong references могут привести к утечкам
3. Всегда нужна стратегия кэширования
4. Тестирование на разных устройствах важно
5. Профилирование памяти с Android Studio

Как я избежал этого в следующий раз

• Использовал правильные типы ссылок
• Профилировал приложение перед deployment
• Читал документацию Android
• Делал code review с опытными разработчиками

Этот опыт заставил меня стать осторожнее с памятью и лучше понимать garbage collection.