На каких веб проектах работал

На каких веб-проектах работал

Мой опыт включает разнообразные веб-проекты от стартапов до корпоративных решений. Расскажу о наиболее значимых.

Платформа для управления недвижимостью (SaaS)

Стек и масштаб:

• Backend: Node.js, Express, PostgreSQL
• Frontend: React, TypeScript, Tailwind CSS
• Облако: AWS (EC2, RDS, S3)
• Команда: 8 разработчиков, 2 QA, 1 DevOps
• Тип: B2B SaaS с 500+ активных пользователей

Мой вклад как Project Manager:

• Управлял полным циклом разработки от требований до production
• Внедрил Scrum с двухнедельными спринтами
• Организовал процессы интеграции с третьей стороной APIs (карты, платежи)
• Достигли uptim 99.8% и сокращили время развертывания с 4 часов до 15 минут

Мобильный маркетплейс (MVP)

Технические детали:

• Frontend: Next.js, Zustand для state management
• Backend: Python/FastAPI, MongoDB
• Real-time: WebSockets для live notifications
• Команда: 5 разработчиков

Результаты управления:

• Вывел продукт на рынок за 4 месяца
• Организовал Daily standup и спринт-планирование
• Внедрил систему отслеживания bugs и feature requests
• Достигли 10k скачиваний в первый месяц

Корпоративная система CRM

Масштаб проекта:

• Frontend: Vue.js 3, Composition API
• Backend: Java Spring Boot, Oracle Database
• Интеграции: SAP, 1С, Salesforce
• Команда: 15 разработчиков, 3 QA
• Клиенты: Банки, страховые компании

Управленческие задачи:

• Координировал работу нескольких команд
• Управлял stakeholder expectations (CTO, CFO, End Users)
• Проводил risk assessments и управлял dependencies
• Внедрил automated testing (70% покрытие кода)
• Достигли успешного развертывания без критических ошибок

E-commerce платформа

Архитектура:

• Microservices: 6 сервисов (Orders, Payments, Inventory, Catalog, Users, Notifications)
• Frontend: React + Redux, SSR для SEO
• Backend: Node.js, GraphQL API
• Базы данных: PostgreSQL + Redis для кеша

Проектный опыт:

• Управлял миграцией с монолитной архитектуры на микросервисы
• Организовал CI/CD pipeline (GitHub Actions → Docker → Kubernetes)
• Достигли 99.95% uptime и обработки 10k requests/sec
• Вывели на 3 новых рынка, масштабировав локализацию

Аналитическая платформа (Data Dashboard)

Стек технологий:

• Frontend: D3.js, Chart.js для визуализации
• Backend: Python, Apache Airflow для pipeline
• Data: Elasticsearch, ClickHouse
• Real-time: WebSockets + Server-Sent Events

Достижения:

• Обрабатывали 100GB данных в день
• Оптимизировал queries, снизив время загрузки с 30сек до 2сек
• Команда: 4 разработчика + 2 data engineer

Ключевые компетенции, которые развил

Технологический стек:

• JavaScript/TypeScript экосистема
• Современные архитектуры (Microservices, Serverless)
• DevOps и CI/CD pipeline
• Базы данных (SQL и NoSQL)

Управленческие навыки:

• Работа с разными стеками и командами
• Коммуникация с техническим и бизнес-направлениями
• Управление рисками и зависимостями
• Масштабирование команд и процессов

Каждый проект научил меня адаптировать подходы к конкретной ситуации и всегда ставить результат клиента на первое место.