На каком стеке работаешь

Технологический стек QA Automation Engineer

Backend тестирование

Язык: Python (основной)

• pytest - мой основной фреймворк
• requests для REST API
• sqlalchemy для работы с БД
• pytest-mock, pytest-asyncio для специальных тестов

Язык: Java (опыт)

• JUnit, TestNG
• REST Assured для API
• Selenium WebDriver
• Maven для управления зависимостями

Frontend тестирование

UI Automation:

• Selenium WebDriver - классический выбор

  • Python + Selenium
  • Java + Selenium
  • Изучено все основные паттерны

• Playwright - современный инструмент (предпочитаю)

  • Python: pytest + playwright
  • JavaScript: Playwright + TypeScript
  • Кроссбраузерность (Chrome, Firefox, Safari)
  • Встроенные скриншоты и видео
  • Лучше обработка асинхронных операций

• Cypress - для SPA приложений

  • Отличный dev experience
  • Хорош для React/Vue
  • Ограничения: один браузер, нет нескольких табов

Unit тестирование Frontend:

• Jest (JavaScript)
• Vitest (Vue/React)
• @testing-library (компоненты)

API тестирование

Tools:

• Postman (ручное тестирование, нарративные тесты)
• REST API инструменты
• GraphQL поддержка в Postman

Автоматизированное:

• Python: requests + pytest
• Java: REST Assured + TestNG
• JavaScript: fetch API + test framework

API данные:

• JSON (основной формат)
• XML (в legacy системах)
• Парсинг ответов и валидация

Базы данных

SQL:

• PostgreSQL (основная)
• MySQL
• MSSQL

NoSQL:

• MongoDB (документо-ориентированная)
• Redis (кэширование)

Инструменты:

• psql (для PostgreSQL)
• DBeaver (визуальный клиент)
• SQLAlchemy ORM для Python

CI/CD

GitHub Actions - основное

• Запуск тестов на push
• Параллельное выполнение
• Интеграция с GitHub

Jenkins (опыт)

• Пайплайны на groovy
• Управление агентами
• Интеграция с различными инструментами

Docker

• Контейнеризация тестов
• Изоляция окружения
• docker-compose для сложных сценариев

Контроль версий

Git (основной)

• GitHub (основной репозиторий)
• GitLab
• Bitbucket

Git workflow:

• Feature branches
• Pull Request reviews
• Rebase для чистой истории
• Tags для версионирования

Мониторинг и логирование

Логирование:

• Python logging
• Log4j (Java)
• Структурированные логи

Инструменты:

• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• Splunk
• Log сборка из контейнеров

Протоколирование и отчёты

Инструменты:

• Allure Report (основной)
• HTML reports (pytest)
• JUnit XML для CI/CD

Мобильное тестирование

Инструменты:

• Appium (для iOS и Android)
• Python + Appium
• XCUITest для iOS
• UiAutomator для Android

Performance тестирование

Инструменты:

• Locust (Python, нагрузочное тестирование)
• JMeter (нагрузка, сценарии)
• Gatling (Scala, высокопроизводительное)

Виртуализация и контейнеризация

Docker:

• Dockerfile для тестов
• docker-compose для orchestration
• Docker Hub для хранения образов

Kubernetes:

• Знаком с концепцией
• Развёртывание тестов в k8s

Инструменты для специальных случаев

Мобильные браузеры:

• Browserstack (облачное мобильное тестирование)
• Android emulator
• iOS simulator

Безопасность:

• Burp Suite (для тестирования безопасности)
• OWASP ZAP

Полный примерный стек проекта

Проект: E-commerce веб-приложение

Backend:
- Python + Django
- PostgreSQL
- Redis для кэша

Frontend:
- React + TypeScript
- Next.js для SSR

Тестирование:
- Unit: Jest + @testing-library
- Integration: pytest + sqlalchemy
- API: pytest + requests
- E2E: Playwright + pytest
- Load: Locust

CI/CD:
- GitHub Actions
- Docker для изоляции
- Allure для отчётов

Деплой:
- Dokku / Vercel
- Docker containers

Что я постоянно использую

Каждый день:

• Python (pytest)
• Git
• Selenium / Playwright
• PostgreSQL
• Requests

Часто:

• Docker
• GitHub Actions
• Allure
• Postman

Регулярно:

• Java + TestNG
• MySQL
• Cypress
• Jenkins

Иногда:

• Appium
• Locust
• Kubernetes
• Burp Suite

Стек по языкам программирования

Python (самый опытный):

• pytest, unittest
• requests, httpx
• selenium, playwright
• sqlalchemy, psycopg2
• asyncio для асинхронности

JavaScript/TypeScript:

• Jest для unit тестов
• Playwright для e2e
• Cypress опционально
• fetch API для HTTP запросов

Java (хороший уровень):

• JUnit 4/5
• TestNG
• Selenium WebDriver
• REST Assured
• Maven/Gradle

Резюме моего стека

Основной стек:

• Язык: Python (основной), JavaScript/Java (вспомогательные)
• UI автоматизация: Playwright, Selenium
• API тестирование: pytest + requests
• БД: PostgreSQL, MySQL
• CI/CD: GitHub Actions, Docker
• Инструменты: Git, Postman, Allure

Мне комфортно работать с:

• Любым языком программирования
• Любым браузером
• Любой БД
• Облачными и on-premise решениями

Это полнофункциональный стек готовый к разработке и тестированию сложных приложений.