Над каким проектом работаешь

Мой Текущий Проект: PrepBro — Платформа для Подготовки к Собеседованиям

Я работаю над PrepBro — инновационной платформой для подготовки разработчиков к техническим собеседованиям. Это социальная платформа, которая объединяет кандидатов, позволяя им практиковать интервью в реальных условиях с автоматизированными ответами от AI-экспертов.

Архитектура проекта

Backend (Python + FastAPI)

• Clean Architecture & DDD: многослойная архитектура с разделением domain → application → infrastructure → presentation
• PostgreSQL: основная БД с миграциями Goose (raw SQL)
• Telegram Bot (aiogram 3.x): интеграция для быстрого доступа
• Redis: кеширование и очередь задач
• Docker Compose: локальная разработка и развёртывание

Frontend (Next.js 14 + React 19)

• App Router: современный маршрутизатор
• TypeScript: строгая типизация
• Tailwind CSS v4: утилитарные стили
• shadcn/ui + Magic UI: готовые компоненты и эффекты
• Playwright: E2E тестирование

Основной функционал

1. Система вопросов и ответов

Пользователь получает вопрос собеседования на выбранную должность (Android Developer, Frontend, Backend, etc). AI-эксперт генерирует развёрнутый ответ, а кандидат может:

• Сравнить свой ответ с экспертным
• Получить фидбек по качеству
• Сохранить в избранное
• Поделиться с друзьями

// Пример интеграции в Android
val questionId = "a97dc27c-774a-4217-841f-db55cf177539"
val answer = "## Мой ответ..."  // 300+ символов
val score = apiClient.submitAnswer(questionId, answer)

2. Рейтинг и лидерборд

Геймификация мотивирует пользователей:

• Очки за правильные ответы
• Бейджи за достижения (первый ответ, 100 ответов, лучший рейтинг)
• Лидерборд по профессиям
• Прогресс подготовки к каждой вакансии

3. Комментарии и обсуждения

Подержка сообщества для прокачки интервьюшных навыков:

• Комментарии под вопросами и ответами
• Лайки и рейтинги
• Notify система для обратной связи

4. Telegram интеграция

Полнофункциональный бот для мобильного доступа:

# Обработчик вопроса в Telegram
@router.message(Command("next"))
async def get_next_question(message: Message, user_service: UserService):
    user = await user_service.get_user(message.from_user.id)
    question = await question_service.get_next(user.profession)
    await message.answer(f"Вопрос: {question.title}")

Технологический стек в деталях

Backend

• FastAPI: асинхронный веб-фреймворк
• SQLAlchemy ORM: работа с БД
• Pydantic: валидация данных
• pytest: тестирование (90%+ coverage)
• aiogram: Telegram Bot API
• Docker: контейнеризация

Frontend

• React 19: latest features
• TailwindCSS: responsive дизайн
• Framer Motion: анимации
• Vitest + Playwright: тестирование

Процесс разработки

1. TDD: сначала тесты, потом код
2. Code Review: дважды проверенный код
3. Clean Code: SOLID, DRY, KISS, YAGNI
4. Continuous Integration: lint + test на каждый коммит
5. Deployment: git push на Dokku сервер (178.253.42.36)

Мой вклад

Я разрабатываю эту платформу с полным стеком:

• Проектирование архитектуры
• Backend разработка (Python, FastAPI)
• Frontend разработка (React, TypeScript)
• Telegram Bot интеграция
• DevOps (Docker, Dokku)
• Тестирование и QA

Почему это интересно

Проект решает реальную проблему — подготовку к собеседованиям. Он требует:

• Сложной бизнес-логики: скоринг, лидерборд, рейтинг
• Высоконагруженности: работа с множеством пользователей
• Интеграции: Telegram, API, БД
• Качества: тесты, мониторинг, аналитика

Вывод: PrepBro — это полнофункциональный проект, который демонстрирует мастерство в backend и frontend разработке, архитектуре и DevOps.