Расскажи про технологии с которыми работал

Мой технологический стек как Node.js Backend Developer

За 10+ лет в разработке я работал с разнообразным набором технологий, которые сформировали мой подход к разработке современных бэкэнд-систем.

Runtime и язык программирования

Node.js — основная платформа моей работы. Я активно использую как CommonJS, так и ES6+ модули. Последние несколько лет работаю с TypeScript, который значительно улучшает качество кода и снижает количество ошибок на production.

Фреймворки и библиотеки

Express.js и Fastify — классические выборы для REST API. Express использовал в начале карьеры для быстрого прототипирования, Fastify выбираю в новых проектах за его высокую производительность и встроенную валидацию. Также имею опыт с NestJS — он отличен для больших enterprise-приложений с его архитектурой, основанной на декораторах и модульной структуре.

GraphQL — работал с Apollo Server и типизацией через GraphQL Code Generator. GraphQL предпочитаю для сложных API с множественными запросами данных.

Базы данных

• PostgreSQL — основная реляционная БД. Работаю с raw SQL, миграциями (Goose, Knex), ORM вроде TypeORM и Sequelize
• MongoDB — для документоориентированных данных и быстрого development
• Redis — кэширование, сессии, очереди сообщений
• Elasticsearch — полнотекстовый поиск и аналитика

Архитектура и паттерны

Практкую DDD (Domain-Driven Design), Clean Architecture и SOLID принципы. Код организую в слои: domain → application → infrastructure → presentation, что обеспечивает легкость тестирования и масштабирования.

Асинхронность и обработка данных

• RabbitMQ и Kafka — системы обмена сообщениями для микросервисов
• Bull/BullMQ — очереди на основе Redis
• async/await и Promises — стандарт для асинхронного кода

Тестирование

Jest и Vitest — unit-тесты. Supertest для HTTP endpoint-тестов. Testcontainers для интеграционных тестов с реальными БД в Docker. Стремлюсь к покрытию 90%+.

DevOps и развертывание

• Docker и Docker Compose для контейнеризации
• Kubernetes — оркестрация контейнеров на production
• GitHub Actions — CI/CD пайплайны
• Nginx — reverse proxy
• Dokku — PaaS-решение для small-to-medium проектов

Мониторинг и логирование

Winston и Pino для логирования. Prometheus для метрик, Grafana для визуализации. Sentry для отслеживания ошибок на production.

Версионирование и контроль кода

Git с workflow через pull requests. Сторонник чистой истории коммитов и понятных сообщений.

Каждый проект требует своего уникального набора технологий. Я не привязан к конкретному стеку и быстро адаптируюсь к новым инструментам, всегда выбирая наиболее подходящее решение для конкретной задачи.