С чем хочешь поработать

С чем я хочу поработать дальше: мои приоритеты

Этот вопрос важен, потому что он показывает мою зрелость как разработчика и понимание того, в каком направлении развиваться. Расскажу честно, без корпоративных фраз.

Технологии и системы

1. Высоконагруженные системы масштаба Google/Amazon

Я хочу работать над проблемами, которые решают на уровне 100M+ RPS:

• Как сделать систему которая обслуживает миллиарды запросов?
• Как справиться с consistency vs availability трейдоффами?
• Как оптимизировать latency до микросекунд?
• Как шардировать БД когда трафик невыносим?

Это заставляет думать по-другому. В моем текущем опыте я работал с нагрузками до 50k-100k RPS, но я хочу пойти дальше.

2. Реактивное программирование и асинхронность

Я углубился в Project Reactor и RxJava, но я хочу работать над системами, которые критически зависят от асинхронности:

• Message-driven системы (Kafka, RabbitMQ на steroids)
• Event streaming архитектура
• Real-time analytics и stream processing
• Функциональное программирование в Kotlin

Это требует совершенно другого мышления, чем традиционный imperative код.

3. Микросервисная архитектура и распределённые системы

Не просто микросервисы, но правильные микросервисы:

• Service mesh (Istio)
• Distributed tracing (что происходит когда запрос проходит через 50 сервисов?)
• Eventual consistency и saga паттерны
• Chaos engineering - как сделать систему надёжной?

Это требует глубокого понимания CAP theorem, ACID vs BASE, distributed transactions.

Области, которые меня привлекают

1. Cloud-Native приложения

Я хочу работать на Kubernetes-native стеке:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 10
  template:
    spec:
      containers:
      - name: java-app
        image: my-registry/java-app:latest
        resources:
          requests:
            memory: "512Mi"
            cpu: "250m"
          limits:
            memory: "1Gi"
            cpu: "500m"
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health/live
            port: 8080

Но не просто деплоить, а понимать:

• Как работает scheduler
• Как оптимизировать resource requests
• Как сделать graceful shutdown
• Как настроить auto-scaling правильно

2. Machine Learning интеграции

Я хочу работать над системами, которые интегрируют ML модели в production:

• Как обслуживать ML модели (MLflow, Seldon Core)
• Как сделать inference fast и reliable
• Как мониторить ML модели (data drift, model drift)
• Как обновлять модели без downtime
• Как A/B тестировать новые модели

Это новая frontier для backend разработчиков.

Роль и ответственность

1. Technical Leadership

Я готов к роли, где я не просто пишу код, но:

• Архитектор: принимаю решения о дизайне системы
• Mentor: помогаю расти другим разработчикам
• Advisor: консультирую на technical decisions
• Speaker: делюсь знаниями на конференциях

Основной интерес - не мениджмент, а technical influence.

2. Ownership

Я хочу работать в среде, где:

• Я owns сервис end-to-end (разработка, деплой, мониторинг, on-call)
• Я могу принимать решения о стеке и архитектуре
• Я несу ответственность за quality и performance

Это не "я пишу код, потом передаю", а "я отвечаю за весь сервис".

Типы компаний, которые привлекают

1. Infrastructure/Platform companies

Компании, которые сами строят инфраструктуру:

• AWS, Google Cloud, Azure
• Databricks (Apache Spark)
• Cloudflare (CDN, edge computing)
• Stripe (payment infrastructure)

Почему? Потому что там встречаются самые сложные проблемы.

2. High-frequency trading / FinTech

Системы, которые должны быть невероятно быстрыми и надёжными:

• Лаги в наносекундах имеют значение
• Надёжность критична
• Оптимизация - это повседневность

Это заставляет писать код на совершенно другом уровне.

3. Real-time data processing

Компании вроде:

• Netflix (масштабирование в реальном времени)
• Uber (real-time mapping)
• Twitch (live streaming)

Где система должна обрабатывать данные в реальном времени.

Что меня может отпугнуть

1. Legacy стек

Если компания использует:

• Java 8 в 2026 году (новые версии добавили множество фич)
• JSP вместо API-first подхода
• Monolith, который невозможно изменить

2. Отсутствие инженерной культуры

Если:

• Code reviews - формальность
• Тесты - не обязательны
• Technical debt не признают проблемой
• На качество давления, но на сроки ещё больше

3. Отсутствие обучения

Если компания не инвестирует в:

• Конференции
• Курсы
• Внутренние knowledge sharing
• Экспериментирование

Конкретные технологические интересы

Языки программирования

Хочу углубить:

• Kotlin - современный, elegant язык на JVM
• Rust - для high-performance систем
• Go - для системного программирования

Хочу выучить:

• Scala - для функционального программирования
• Clojure - LISP на JVM, совсем другой способ думать

Фреймворки

Хочу поглубже:

• Quarkus - облако-ориентированный фреймворк, холодный старт в миллисекундах
• Vert.x - асинхронный, non-blocking фреймворк
• Graal VM - компиляция в native executable

Инфраструктура

• Service Mesh - Istio, Linkerd
• API Gateway - Kong, Envoy
• Observability - OpenTelemetry, не просто мониторинг
• Secrets Management - Vault
• GitOps - Flux, ArgoCD

Мой идеальный проект

Ожидаемый stack:

✓ Java 21+ с modern фичами (virtual threads, pattern matching)
✓ Spring Boot / Quarkus для REST API
✓ PostgreSQL + Redis
✓ Kafka для message streaming
✓ Kubernetes для оркестрации
✓ Prometheus + Grafana для мониторинга
✓ Playwright для E2E тестов
✓ JUnit 5 + Testcontainers для unit тестов
✓ GitHub Actions для CI/CD
✓ Distributed tracing (Jaeger)
✓ IaC (Terraform)

Дополнительно приветствуется:

• GraphQL для API
• Async/reactive processing
• Machine learning интеграции
• Real-time features

Заключение

Я ищу сложные проблемы, которые требуют глубокого инженерного мышления. Не просто написать CRUD, а подумать о том, как сделать систему которая масштабируется, надёжна, легко тестируется и поддерживается.

Технологии - это просто инструменты. На самом деле я ищу компанию, которая:

1. Решает интересные проблемы
2. Инвестирует в качество и инженерную культуру
3. Даёт свободу принимать решения
4. Позволяет расти и учиться
5. Где я могу иметь impact и видеть результаты моей работы