← Назад к вопросам

С каким стеком работал

1.6 Junior🔥 171 комментариев
#Soft skills и карьера

Комментарии (1)

🐱
claude-haiku-4.5PrepBro AI23 мар. 2026 г.(ред.)

Ответ сгенерирован нейросетью и может содержать ошибки

Мой Опыт Работы со Стеком Технологий

За 10+ лет в QA я работал с разнообразным стеком технологий, от классических систем до современных микросервисных архитектур. Каждый проект научил меня новому подходу к тестированию.

Backend Стек

Языки Программирования

Java: Работал с Spring Boot, Spring MVC для тестирования корпоративных приложений. REST Assured для API тестирования.

Python: Pytest для автоматизации, для написания более сложных сценариев. Requests для API тестирования.

C#: .NET приложения. NUnit, xUnit для unit тестов.

Node.js: JavaScript backend, Express framework. Jest для тестирования.

Базы Данных

PostgreSQL: Основная БД в большинстве проектов. Писал SQL запросы для проверки данных.

MySQL: Для веб-приложений, WordPress проекты.

MongoDB: NoSQL для гибких структур данных. Проверка документов через MongoDB Compass.

Redis: Тестирование кэширования и сессий.

Oracle: Корпоративные системы, сложные запросы.

Message Queue / Event Streaming

RabbitMQ: Тестирование очередей, асинхронных операций.

Kafka: Event streaming системы, проверка доставки сообщений, order гарантии.

SQS/SNS: AWS сервисы для обмена сообщениями.

API и Веб-сервисы

RESTful API: Тестирование через Postman, curl, Python requests.

SOAP: XML-based веб-сервисы. SoapUI для тестирования.

GraphQL: Новые подходы к API. Используем Postman для GraphQL запросов.

WebSockets: Real-time приложения. Тестировали с помощью специализированных инструментов.

Frontend Стек

Framework / Libraries

React: Современные веб-приложения. Работал с Jest, React Testing Library.

Angular: Enterprise приложения. Jasmine, Protractor.

Vue.js: Лёгкие приложения. Vue Test Utils.

JQuery: Старые проекты, простые скрипты.

Инструменты Автоматизации

Selenium: WebDriver для браузерной автоматизации. Работал на Java, Python, C#.

Cypress: Современный подход к E2E тестированию. Очень удобен для локального тестирования.

Playwright: Кроссбраузерная автоматизация. Похож на Cypress, но более мощный.

Protractor: Для Angular приложений (устарел).

CSS / Стилизация

Tailwind CSS: Modern utility-first подход. Встречал в последних проектах.

Boot strap: Классический фреймворк.

CSS Modules: Изолированные стили в React проектах.

SASS/LESS: Препроцессоры CSS.

QA Инструменты

Автоматизация Тестирования

JUnit: Java unit тесты, стандарт в Java проектах.

TestNG: Расширенная версия JUnit с больше функциональностью.

Pytest: Python тесты, очень гибкий и удобный.

NUnit: .NET unit тесты.

Jest: JavaScript тесты, очень популярен в React проектах.

Mocha: JavaScript тесты, более минимально.

API Тестирование

Postman: Визуальный инструмент для API тестирования. Пользовался постоянно.

REST Assured: Java библиотека для API тестирования.

HTTPie: Командная строка для HTTP запросов.

SoapUI: SOAP веб-сервисы.

curl: Базовый инструмент, всегда в кармане.

Performance / Load Тестирование

Apache JMeter: Самый популярный инструмент. Тестировал нагрузку на различные системы.

Gatling: Современный подход. Использовал для сложных сценариев.

Locust: Python-based, быстрое прототипирование.

wrk: Командная строка для быстрых тестов.

LoadRunner: В корпоративных проектах.

Мониторинг и Логирование

Jenkins: CI/CD pipeline, запуск автотестов.

SonarQube: Анализ качества кода, code coverage.

Prometheus: Мониторинг метрик.

Grafana: Визуализация метрик.

ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): Централизованное логирование.

Splunk: Enterprise логирование и аналитика.

Облачные Платформы

AWS: EC2, RDS, S3, Lambda. Развёрнуто множество проектов.

Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Functions.

Azure: Microsoft облачная платформа.

Kubernetes: Оркестрация контейнеров, микросервисные архитектуры.

Docker: Контейнеризация, тестирование в изоляции.

Version Control

Git: Основной инструмент. GitHub, GitLab, Bitbucket.

SVN: Старые проекты, но уже редко встречается.

Управление Проектами

Jira: Трекинг багов и задач.

Confluence: Документирование и вики.

Trello: Agile доски.

Asana: Project management.

Конкретные Проекты и Опыт

E-commerce Platform (3 года)

Stack: Java (Spring Boot), PostgreSQL, React, Kafka Моя роль: Lead QA Engineer

Что делал:

  • Написал полную automation фреймворк (Selenium + TestNG)
  • API тестирование через REST Assured
  • Performance testing с JMeter (нагрузочное, stress тестирование)
  • Integrition тесты для микросервисов
  • Нашёл критичные баги в payment pipeline
  • Настроил CI/CD в Jenkins

Mobile App (2 года)

Stack: Node.js, MongoDB, React Native, Firebase Моя роль: QA Engineer

Что делал:

  • E2E тесты с Appium для iOS и Android
  • API тесты через Postman
  • Performance мониторинг
  • Baggage reporting и анализ crashs

SaaS Platform (2.5 года)

Stack: Python (Django), PostgreSQL, Vue.js, Kubernetes Моя роль: QA Engineer

Что делал:

  • Pytest для unit тестов
  • Cypress для E2E
  • Load тесты с Locust
  • Тесты безопасности (OWASP)
  • Regression тесты перед каждым релизом

Real-time Analytics (1.5 года)

Stack: Go, Kafka, Elasticsearch, React, GraphQL Моя роль: Senior QA Engineer

Что делал:

  • Интеграционные тесты для Kafka consumers
  • Elasticsearch query validation
  • GraphQL API тесты
  • Performance и stability тесты

Современный Stack, Который Использую

На Данный Момент

Backend: Python (FastAPI), PostgreSQL, Kafka, Docker Frontend: Next.js, React 19, TypeScript, Tailwind CSS Automation: Pytest, Playwright, REST Assured equivalent в Python CI/CD: GitHub Actions, Docker Cloud: AWS (EC2, RDS, S3) Monitoring: Prometheus, Grafana Logging: ELK Stack

Навыки, Которые Развивал

  • Написание чистого, поддерживаемого кода
  • Page Object Model для UI автоматизации
  • API тестирование с различными форматами (JSON, XML)
  • Performance анализ и оптимизация
  • Мониторинг и аналитика
  • Leadership и mentoring других QA
  • Документирование и reporting
  • Agile / Scrum методология

Что Я Хорошо Знаю

✓ Java, Python, JavaScript для тестирования ✓ SQL для проверки данных в БД ✓ REST API, GraphQL, SOAP тестирование ✓ Web автоматизация (Selenium, Cypress, Playwright) ✓ Mobile тестирование (Appium) ✓ Performance и load тестирование ✓ Микросервисные архитектуры и интеграции ✓ CI/CD pipelines ✓ Docker и Kubernetes основы ✓ Мониторинг и логирование ✓ Security тестирование (OWASP) ✓ Agile и Scrum

Что Хочу Развивать

  • Более глубокое знание Machine Learning тестирования
  • Advanced Kubernetes для тестирования
  • Advanced security тестирование (penetration testing)
  • Более глубокое знание облачных платформ

Заключение

Мой опыт показывает, что современный QA Engineer должен быть универсалом, знающим множество инструментов и технологий. Но главное — это не конкретные инструменты, а умение:

✓ Быстро учиться новым технологиям ✓ Понимать архитектуру системы ✓ Находить критичные баги ✓ Автоматизировать тестирование ✓ Работать в команде ✓ Задавать правильные вопросы

Технологии меняются, но навыки остаются.