С каким стеком работал

Технологический стек и опыт работы

За 10+ лет разработки я работал с разнообразными технологиями и стеками, постоянно адаптируясь к требованиям проектов. Вот основной спектр моего опыта:

Backend (основная специализация)

Go (последние 5+ лет)

• Microservices архитектура
• REST API и gRPC сервисы
• Concurrency patterns (goroutines, channels, sync.Cond)
• Testing с использованием testify, gomock
• Работа с фреймворками: Gin, Echo, Chi для HTTP

C/C++ (ранние годы карьеры)

• Системное программирование
• Работа с памятью и оптимизация
• Многопоточность и синхронизация
• Сокеты и сетевое программирование

Python (вспомогательный язык)

• Скрипты для автоматизации и CI/CD
• Анализ данных
• Работа с Django для быстрого прототипирования

Базы данных

PostgreSQL

• Проектирование схем и нормализация
• Индексы, query optimization
• Transactions и ACID compliance
• Миграции (Flyway, Goose)
• JSON/JSONB для semi-structured data

Redis

• Кэширование и sessions
• Очереди (task queues, message brokers)
• Leaderboards и real-time features
• Pub/Sub для messaging

MySQL/MariaDB

• Legacy систем и поддержка
• Replication и backup strategies

Elasticsearch

• Full-text search и analytics
• Log aggregation и indexing

Message Brokers и Event Streaming

RabbitMQ

• Publisher-Subscriber паттерны
• Task queues и job processing
• Delivery guarantees и retries

Apache Kafka

• Event streaming и log processing
• Consumer groups и partitioning
• High-throughput scenarios

NATS

• Lightweight messaging
• Request-Reply patterns

Инфраструктура и DevOps

Docker и Containerization

• Dockerfile optimization
• Multi-stage builds для lean images
• Docker Compose для local development

Kubernetes

• Deployment и scaling
• Service discovery и load balancing
• ConfigMaps и Secrets management
• Helm charts для templating

CI/CD Pipelines

• GitLab CI/CD
• GitHub Actions
• Jenkins
• Automated testing и deployment

Cloud Platforms

• AWS (EC2, S3, RDS, Lambda)
• Google Cloud Platform (Compute Engine, Cloud SQL)
• DigitalOcean (для smaller projects)

Мониторинг и Observability

Prometheus

• Custom metrics
• Alerting rules
• Time-series database

Grafana

• Dashboards и visualization
• Alert management

ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

• Log aggregation и analysis
• Structured logging

Jaeger

• Distributed tracing
• Performance debugging

API Дизайн

REST API

• RESTful principles
• Versioning strategies
• Error handling
• Documentation (OpenAPI/Swagger)

gRPC

• Protocol Buffers для serialization
• Bidirectional streaming
• Service definitions

Testing и Quality

Unit Testing

• testify для assertions
• Table-driven tests
• 90%+ code coverage

Integration Testing

• testcontainers для БД
• Mock servers

E2E Testing

• Playwright для UI
• API testing frameworks

Code Quality

• SonarQube
• Linting (golangci-lint, ruff)
• Static analysis

Версионирование и Collaboration

Git Workflows

• GitFlow
• GitHub/GitLab operations
• Code review practices
• Commit conventions

Примеры проектов

1. High-Load Payment System

• Go backend с PostgreSQL
• Redis для кэширования и rate-limiting
• RabbitMQ для асинхронной обработки платежей
• Docker + Kubernetes для deployment
• Prometheus + Grafana для мониторинга

2. Real-Time Analytics Platform

• Go microservices
• Kafka для data streaming
• Elasticsearch для индексирования
• gRPC для inter-service communication
• ELK stack для логирования

3. Distributed Cache Layer

• Golang services
• Redis Cluster
• Custom serialization
• High throughput scenarios

4. Legacy System Migration

• C++ → Go миграция
• Database schema evolution
• Zero-downtime deployment
• Backward compatibility

Текущий стек предпочтений

Backend:       Go + PostgreSQL + Redis
Messaging:     Kafka или RabbitMQ (в зависимости от use case)
Infrastructure: Docker + Kubernetes
Monitoring:    Prometheus + Grafana + Jaeger
Testing:       testify + testcontainers + Playwright
DevOps:        GitLab CI/CD или GitHub Actions

Принципы, которых я придерживаюсь

• Clean Architecture — разделение слоёв и зависимостей
• DDD — Domain-Driven Design для сложных бизнес-логик
• SOLID — правильное разделение ответственности
• TDD — тесты перед кодом
• Scalability — думаю о масштабировании с самого начала
• Reliability — надёжность важнее speed-to-market
• Observability — встроенное логирование и мониторинг

Я постоянно изучаю новые технологии и лучшие практики, но предпочитаю глубокий опыт в нескольких областях поверхностному знанию многих. Мне комфортно работать как с существующими стеками, так и с внедрением новых технологий, когда для этого есть веские причины.