Сколько проектов было написано с нуля не считая своих?

Портфель зелёных полей проектов

Этот вопрос раскрывает мой опыт в управлении крупными инициативами с нуля. За 10+ лет я возглавлял порядка 12–15 существенных проектов greenfield, не считая личных экспериментов.

Крупные greenfield проекты

1. Платформа управления подписками (2018–2020)

Масштаб: 8 человек, 18 месяцев, бюджет $280k

С нуля означало:

• Нет existing code base
• Нет известной архитектуры
• Все решения нужно принимать с нуля

Что я делал как PM:

• Провёл 2 недели исследования: интервью с клиентами, анализ конкурентов
• Написал Product Requirements Document (120 страниц)
• Разделил проект на 6 фаз по 3 месяца с MVP на фазе 1
• Выбрал стек: Python (Django) + React + PostgreSQL
• Навёл дисциплину: 2-недельные спринты, ежедневные стендапы, еженедельные демо

Результат: Запустили в продакшн за 15 месяцев с 15 активных клиентов на дату запуска. Через 2 года — 2000+ пользователей.

2. Миграция монолита в микросервисы (2020–2021)

Масштаб: 12 человек, 9 месяцев, бюджет $450k

Сложность: Это было greenfield для архитектуры, но не для функционала.

Управление:

• Создал подробную карту зависимостей между сервисами
• Работал с CTO на выборе: gRPC vs REST (выбрали gRPC для производительности)
• Настроил Docker, Kubernetes (k3s для dev, EKS для prod)
• Разделил команду на 3 sub-team по сервисам

Риск: Миграция требовала параллельной работы старой и новой систем (Blue-Green deployment).

Результат: Успешная миграция, производительность улучшилась на 40%, latency упала с 800ms до 200ms.

3. Мобильное приложение с нуля (2021–2022)

Масштаб: 5 человек (iOS + Android + Backend), 8 месяцев

Управление greenfield в мобильном:

• Выбор стека: React Native (cross-platform) vs Native (качество)
• Решили: Native для первой версии, есть планы React Native для расширения
• Настроил CI/CD для обеих платформ (GitHub Actions)
• Отправляли App Store / Google Play каждые 2 недели

Результат: App store имел рейтинг 4.7 звёзд, 50k скачиваний в первый месяц.

4. Data lake и аналитика (2022–2023)

Масштаб: 4 человека, 6 месяцев

Greenfield компоненты:

• Архитектура data pipeline с нуля
• Выбор: Apache Airflow + Snowflake + dbt
• Интеграция 7 разных источников данных

Результат: Аналитики получили доступ к единому источнику истины за 6 месяцев. ROI окупился за 3 месяца использования.

Модель управления greenfield проектами

Фаза 1: Discovery (2–4 недели)

• Интервью с stakeholders
• Анализ конкурентов
• Definition of Success (метрики)
• Rough roadmap

Фаза 2: MVP Definition (1–2 недели)

• Что ОБЯЗАТЕЛЬНО должно быть в v1?
• Что можно отложить на v2?
• Выбор технологического стека

Фаза 3: Execution (ежемесячно)

• 2-недельные спринты
• Еженедельный sync с stakeholders
• Демо каждые 2 недели (даже если неполное)
• Адаптация по feedback

Фаза 4: Launch & Learn (постоянно)

• Отслеживание KPI
• Feedback от реальных пользователей
• Быстрые итерации

Ключевые выводы

Greenfield проекты требуют:

• Ясности видения — если вы сами не знаете, куда идёте, команда запутается
• Гибкости — первый план всегда неправ, важна способность адаптироваться
• MVP-мышления — не пытайтесь сразу запустить идеальный продукт
• Постоянной коммуникации — разработчики и stakeholders должны говорить на одном языке

В среднем greenfield проект занимает на 30–50% дольше, чем планируется изначально. Но это нормально — мы учимся по пути.