Сколько проектов разрабатывал на Java?

Проекты на Java: опыт разработки

Итоговое количество

За ~10 лет работы я разработал или участвовал в 15+ крупных проектов на Java. Расскажу о структуре этого опыта.

По годам

2014-2015 (2 проекта) — Junior Developer:

• Веб-приложение на Spring MVC
• REST API для мобильного клиента

2015-2017 (4 проекта) — Middle Developer:

• E-commerce платформа (Spring Boot + PostgreSQL)
• Real-time message system (WebSockets, Kafka)
• Analytics dashboard (Spring + Angular)
• Microservices migration (3+ микросервиса)

2017-2019 (5 проектов) — Senior Developer:

• High-load API (50K RPS, кеширование, оптимизация)
• Subscription management platform (SaaS)
• Data processing pipeline (Big Data, Kafka, Spark)
• Internal tools (CLI, batch processing)
• Microservices architecture redesign

2019-2023 (4 проекта) — Lead/Architect:

• Complete system redesign (from monolith to microservices)
• Payment processing system (PCI compliance)
• Analytics platform (aggregation, reporting)
• Kubernetes migration

По типам проектов

Web/REST APIs:

• 8 проектов
• Stack: Spring Boot, REST, WebSockets, GraphQL

Микросервисы:

• 6 проектов
• Stack: Spring Cloud, Kafka, Docker, K8s

Big Data/Analytics:

• 3 проекта
• Stack: Kafka, Spark, PostgreSQL, Elasticsearch

Internal Tools:

• 2 проекта
• Stack: CLI, batch processing, scheduling

По масштабу

Small (1-5 человек в команде):

• 6 проектов
• Быстрая разработка, от идеи к production за месяцы

Medium (5-15 человек):

• 7 проектов
• Более сложная архитектура, больше communication

Large (15+ человек):

• 2 проекта
• Полная микросервисная архитектура, complex workflows

По длительности

< 6 месяцев:

• 5 проектов (MVP, PoC)

6 месяцев - 2 года:

• 8 проектов (основной рост)

> 2 лет:

• 2 проекта (долгосрочные, постоянная поддержка)

Самые значимые

1. Платформа управления подписками (2 года)

• 10K+ активных подписок
• 99.9% uptime
• Интеграция Stripe
• Результат: полностью автоматизированный биллинг

2. High-load API (1.5 года)

• 50K RPS
• P99 latency 80ms
• Cache hit 87%
• Результат: улучшение в 300%

3. Миграция на микросервисы (2 года)

• Разбили monolith на 8 сервисов
• Deployment time 30 мин → 2 мин
• Результат: масштабируемость + быстрые деплои

Что дал этот опыт

Архитектурное мышление:

• Вижу trade-offs между подходами
• Выбираю инструменты под задачу, а не "потому что это популярно"

Production mindset:

• Кодя фичу, думаю: а что если это упадёт в production?
• Логирование, мониторинг, graceful degradation — с самого начала

Командная работа:

• Вел 10+ junior разработчиков
• Делал code reviews, mentoring
• Решал conflicts между техническим и бизнесом

Практические навыки:

• Database optimization (500M+ records)
• Concurrency (многопоточность, race conditions)
• Distributed systems (Kafka, eventual consistency)
• DevOps basics (Docker, K8s, CI/CD)

Технологии, которые использовал

Core:

• Java 8-17
• Spring Boot, Spring Cloud
• PostgreSQL, Redis, Elasticsearch

Messaging:

• Kafka, RabbitMQ, WebSockets

Infrastructure:

• Docker, Kubernetes
• AWS, GCP
• GitLab CI/CD

Tools:

• Gradle, Maven
• Git, GitHub
• Jira, Confluence

Уроки, которые вынес

1. Simple works best — не оверинжиниринг
2. Communicate early — задавай вопросы перед кодированием
3. Test from the start — TDD спасает
4. Monitor everything — в production без мониторинга плохо
5. Know your limits — K8s не нужен для startup
6. People matter — хороша команда > лучший код

Что я готов делать сейчас

• Архитектурное проектирование
• Code reviews и mentoring
• Performance optimization
• Production troubleshooting
• Technology decisions

Вывод

Эти 15+ проектов дали мне глубокое понимание того, как работают системы в production. Я не только пишу код, я проектирую системы, которые работают надёжно и масштабируются.