В каких крупных проектах участвовал

Опыт в крупных проектах

За 10+ лет я участвовал в разработке нескольких высоконагруженных систем на Node.js, которые обслуживают миллионы пользователей.

Финтех-платформа для микрокредитования

Один из ключевых проектов — микрокредитная платформа, где я был техлидом бэкенд-команды. Система обрабатывала 2000+ заявок в день с пиком 500 RPS. Стек: Express.js, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ.

Задачи:

• Спроектировал архитектуру с разделением на микросервисы: сервис заявок, сервис скоринга, сервис платежей
• Реализовал очереди обработки через RabbitMQ для асинхронного скоринга кредитования
• Оптимизировал queries PostgreSQL, снизив среднее время ответа с 800ms до 120ms
• Внедрил кеширование слоя на Redis, что дало ускорение на 5x для hot queries
• Настроил мониторинг через Prometheus + Grafana, чтобы отлавливать проблемы реал-тайм

Соцсеть для контент-креаторов

Второй проект — платформа вроде TikTok для локального рынка, 3 млн. MAU. Я отвечал за архитектуру и качество кода.

Что делал:

• Спроектировал API на GraphQL вместо REST для более гибких запросов от фронтенда
• Реализовал real-time уведомления через WebSocket (Socket.io), чтобы пользователи видели лайки и комментарии мгновенно
• Оптимизировал ленту постов с помощью паджинации и кеширования trending списков
• Настроил шардирование БД по user_id для горизонтального масштабирования
• Внедрил Rate Limiting и DDoS protection на уровне API

Платформа аналитики данных

Третий проект — BI-система для анализа больших объёмов данных. Архитектура на Node.js + TypeScript.

Делал:

• Спроектировал ETL pipeline для импорта данных из разных источников (SQL, CSV, API)
• Оптимизировал обработку больших датасетов (100M+ rows) через stream-processing
• Реализовал кэш-слой на Redis для ускорения повторяющихся запросов
• Настроил логирование и мониторинг через ELK stack

Ключевые достижения

• Масштабируемость: системы выдерживают 10x traffic spike без деградации
• Надёжность: 99.95% uptime благодаря правильной архитектуре и мониторингу
• Performance: оптимизировал критические пути до 100-200ms p95 latency
• Code Quality: внедрил TDD, code reviews, CI/CD pipelines, которые помогли снизить баги на 70%

Все эти проекты научили меня думать не только о коде, но о системе в целом: масштабируемости, надёжности, операционной культуре.