Что интересное делал в стартапах?

Что интересное делал в стартапах

В стартапах я работал над проектом платформы для поиска жилья с использованием инновационных технологий. Это был отличный опыт для приобретения практических навыков в скоростной разработке.

Архитектура и масштабирование

Одна из ключевых задач была построение архитектуры, которая могла бы масштабироваться с ростом пользователей. Начали с простой монолитной архитектуры на Next.js с SSR, но быстро столкнулись с проблемами производительности при росте трафика.

// Начальная архитектура - монолит
const HomePage = async () => {
  const listings = await fetchListings();
  const featured = await fetchFeaturedListings();
  const stats = await fetchStats();
  
  return (
    <>
      <Hero />
      <FeaturedListings data={featured} />
      <ListingGrid data={listings} />
    </>
  );
};

Пока рос трафик, увидели, что SSR рендеринг становится узким местом. Реализовали инкрементальную регенерацию (ISR) в Next.js:

export const revalidate = 3600; // Регенерация каждый час

const HomePage = async () => {
  // Кэшируется, не рендерится на каждый запрос
  const listings = await fetchListings();
  // ...
};

Результат: загрузка сайта упала с 3-4 секунд до 200-300ms.

Оптимизация поиска и фильтрации

Другой интересный вызов — создание быстрого поиска по недвижимости с множеством фильтров. Пользователи хотели фильтровать по цене, площади, количеству комнат, рейтингу, расстоянию до метро и т.д.

Реализовали debounce + кэширование результатов поиска:

const useSearchListings = (filters: SearchFilters) => {
  const [results, setResults] = useState<Listing[]>([]);
  const [loading, setLoading] = useState(false);
  const cache = useRef<Map<string, Listing[]>>(new Map());
  
  const debouncedSearch = useMemo(
    () => debounce(async (f: SearchFilters) => {
      const cacheKey = JSON.stringify(f);
      
      // Проверяем кэш
      if (cache.current.has(cacheKey)) {
        setResults(cache.current.get(cacheKey)!);
        return;
      }
      
      setLoading(true);
      try {
        const response = await fetch(`/api/search`, {
          method: POST,
          body: JSON.stringify(f),
        });
        const data = await response.json();
        cache.current.set(cacheKey, data);
        setResults(data);
      } finally {
        setLoading(false);
      }
    }, 300),
    []
  );
  
  useEffect(() => {
    debouncedSearch(filters);
  }, [filters, debouncedSearch]);
  
  return { results, loading };
};

Real-time уведомления

Добавили real-time уведомления для новых объявлений через WebSocket. Это значительно повысило engagement:

const useListingNotifications = () => {
  const [notifications, setNotifications] = useState<Listing[]>([]);
  
  useEffect(() => {
    const ws = new WebSocket(process.env.NEXT_PUBLIC_WS_URL!);
    
    ws.onmessage = (event) => {
      const listing = JSON.parse(event.data);
      
      setNotifications(prev => {
        // Держим последние 5 уведомлений
        const updated = [listing, ...prev];
        return updated.slice(0, 5);
      });
      
      // Уведомление исчезает через 5 секунд
      setTimeout(() => {
        setNotifications(prev => prev.filter(n => n.id !== listing.id));
      }, 5000);
    };
    
    return () => ws.close();
  }, []);
  
  return notifications;
};

Работа в динамичной среде

В стартапе приходилось носить много шляп: одновременно писал компоненты, оптимизировал производительность, работал с аналитикой, помогал с бэкендом.

Главный вывод: в стартапе научился быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям. Требования менялись еженедельно, и нужно было гибко переделывать код.

Результаты

• Увеличили скорость загрузки на 70%
• Удвоили количество активных пользователей благодаря улучшению UX
• Снизили отказы (bounce rate) с 45% до 28%
• Внедрили микрофронтенды для параллельной разработки разными командами

Стартап научил меня ценить простые и эффективные решения вместо избыточной инженерии, а также работать в условиях неопределённости и быстро принимать решения.