В какой динамике будешь смотреть юнит экономику

Динамика отслеживания юнит экономики: как я подхожу

Юнит экономика это bloodline SaaS компании. Это показывает: на каждого customer потрачено денег vs колько он даёт revenue. Если это не profitable, компания dies. Вот как я отслеживаю.

Ключевые метрики юнит экономики

CAC (Customer Acquisition Cost): Сколько стоит получить одного customer? Это marketing spend разделить на new customers. Я трекирую по каналам: Google Ads CAC, referral CAC, sales CAC.

LTV (Lifetime Value): Сколько revenue даёт один customer за всю жизнь? Это subscription price умножить на average months они остаются. Плюс upsells.

LTV:CAC Ratio: Это главное число. Если LTV 1000 и CAC 100, ratio 10:1. Это хорошо. Target для SaaS это 3:1 или выше. Если меньше 3:1,営ние неprof

Payback Period: Сколько месяцев нужно чтобы окупить CAC? Если CAC 300 и monthly profit 50, payback 6 месяцев. Ideal это 6-12 месяцев. Больше 12 = риск.

Gross Margin: Что percentage revenue остается после cost of goods? Для SaaS это должно быть 70%+. Если 40% = problem.

Как я трекирую по динамике

Daily tracking: Я смотрю daily новых customers и spend. Это give me early signal если что-то wrong. Например если new customers падает но spend same, это red flag.

Weekly analysis: Ежене I analyze более deep: какие каналы работают, какие не работают. I track customer quality не only quantity. Некоторые customers churn быстро (bad LTV), другие stay (good LTV).

Monthly review: Каждый месяц я pull полный unit economics report. Я смотрю:

• Average CAC per channel
• Average LTV per cohort
• Payback period
• Gross margin
• LTV:CAC ratio

Это идентифицировать trends.

Quarterly deep dive: Квартально I do full анализ:

1. Что changed от last quarter? CAC вверх или вниз? LTV вверх или вниз?
2. Почему changed? Была ли новая marketing campaign? Была ли product improvement?
3. Forecast: Если trends continue, что будет в Q4?
4. Actions: Что нужно менять?

Как я смотрю на когорты

Не все customers одинаково. Customers которые joined в January может быть разное LTV чем customers что joined в June. Я трекирую по когортам:

Cohort January 2025:

• CAC: 150
• LTV: 2400
• Payback: 4 месяца
• Retention (Month 6): 85%

Cohort June 2025:

• CAC: 200
• LTV: 1800
• Payback: 5 месяцев
• Retention (Month 1): 92% (expected to drop)

Это tells me если June cohort будет lower LTV, может быть потому что product worse или customer качество worse.

Что я делаю если numbers bad

Если CAC growing: Это может быть OK если LTV растет тоже. Но если CAC растет и LTV flat, это problem. Actions: улучшить product (increase LTV) или find cheaper channel (decrease CAC).

Если LTV dropping: Это red flag. Может быть customers churn быстрее. Может быть меньше upsells. Actions: интервьюй churned customers, improve onboarding, add value.

Если payback period длинный: Если 18+ месяцев, вы может быть burn cash слишком быстро. Actions: reduce CAC если возможно или improve LTV.

Если ratio worse чем 3:1: Это unsustainable. Вы теряя деньги. Actions: immediate - cut spending на bad channels. Long term - improve product чтобы люди stay longer.

Инструменты которые я использую

Google Sheets с formulas для расчета. Mixpanel для retention cohorts. Stripe API для revenue data. Custom dashboard в Looker который updates daily.

Пример мой analysis

July 2025 review:

Google Ads channel:

• New customers: 450
• Spend: 45K
• CAC: 100
• This cohort LTV (projected): 1500
• Ratio: 15:1 (excellent)

Referral channel:

• New customers: 80
• Cost: 0 (organic)
• CAC: 0
• LTV: 2000
• Ratio: infinite (best!)

Sales channel:

• New customers: 20
• Spend: 80K (1 AE salary + 40% commission)
• CAC: 4000
• LTV: 15K (bigger customers)
• Ratio: 3.75:1 (acceptable)

Company average:

• Total new customers: 550
• Total spend: 125K
• Average CAC: 227
• Average LTV (projected): 1400
• Ratio: 6.2:1 (good)

Красные флаги

1. CAC растет но LTV падает
2. Payback period > 12 месяцев
3. LTV:CAC ratio < 2:1
4. Retention drop больше чем 10% месяц-к-месяцу
5. Gross margin < 50%

Финальный совет

Юнит экономика это не one-time анализ. Это continuous monitoring. Каждый день твой business становится ясно: sustainable или нет. Если метрики good, вы можете confidently scale. Если плохо, вы need fix before масштабирования. И помните: CAC и LTV это не opposites. Лучший сценарий это low CAC + high LTV. Это possible если product great и marketing efficient. Focus на обоих.