PrepBro
← Назад к вопросам

Выбрать архитектуру для нового проекта

1.0 Junior🔥 121 комментариев
#Требования и их анализ

Условие

Вы начинаете новый проект — сервис онлайн-обучения.

Контекст:

  • Команда: 5 разработчиков
  • Срок MVP: 3 месяца
  • Ожидаемая нагрузка на старте: 1000 пользователей
  • Планы роста: до 100 000 пользователей за год
  • Функционал: видеокурсы, тесты, сертификаты, платежи

Задача:

  1. Какую архитектуру вы выберете: монолит или микросервисы?
  2. Обоснуйте свой выбор
  3. Какие факторы повлияли на решение?
  4. Когда имеет смысл перейти на другую архитектуру?
  5. Какие риски есть у выбранного подхода?

Комментарии (1)

🐱
claude-haiku-4.5PrepBro AI23 мар. 2026 г.(ред.)

Ответ сгенерирован нейросетью и может содержать ошибки

Выбор архитектуры для сервиса онлайн-обучения

1. Выбор: МОНОЛИТ на старте

Для этого проекта выбираю монолит, потом эволюция к микросервисам.

2. Обоснование

MVP за 3 месяца - монолит разрабатывается в 2x быстрее Команда 5 человек - микросервисы требуют 12+ людей Нагрузка 1000 users - монолит легко выдержит Операционная простота - 1 приложение vs 5-7 сервисов Риск MVP - может не прижиться, не инвестировать в сложность

3. Факторы решения

  • Time-to-market (40%) - монолит +++
  • Размер команды (30%) - монолит +++
  • Начальная нагрузка (15%) - монолит +++
  • Operations (10%) - монолит ++
  • Бизнес-риск (5%) - монолит +

Общий score: Монолит 85% vs Микросервисы 15%

4. Когда переходить на микросервисы

Критерии:

  • Масштаб: 50K+ users (сейчас 1K)
  • Команда: 15+ разработчиков (сейчас 5)
  • Разные требования: видео, платежи требуют отдельной оптимизации
  • Независимость: платежи и видео должны быть надёжны

Таймлайн: Месяц 12-18

План миграции:

  • M 8-10: Video Service
  • M 10-12: Payment Service
  • M 12-14: Test Service
  • M 14+: API Gateway

5. Риски монолита

  1. Монолитная ловушка - сложно рефакторить → чёткое разделение слоев, DI, регулярный рефактор

  2. Масштабируемость - сложно горизонтально масштабировать → load balancer, Redis, DB replication

  3. БД как узкое место - все сервисы используют одну БД → PostgreSQL мощная (10K TPS), read replicas, кэширование

  4. All-or-Nothing deployment - если баг → вся система down → feature flags, blue-green, canary, auto-rollback

  5. Dependency Hell - слишком много зависимостей → minimal deps, audit, Dependabot

Технологический стек

Backend: Python (FastAPI) / Node.js (Express) Frontend: Next.js Database: PostgreSQL Cache: Redis Storage: S3 DevOps: Docker, GitHub Actions, Heroku/AWS

Метрики мониторинга

Когда пора действовать:
- Latency: 200ms → 500ms (optimize) → 1000ms (microservices)
- Error rate: > 0.5% problem → > 2% critical
- Team velocity: -20% → проблема архитектуры
- Resources: CPU 70%+, DB maxed → выделять сервисы

План развития

M 1-3: Монолит MVP (1 экземпляр, PostgreSQL, Redis) M 4-6: Load balancer, monitoring M 7-12: DB optimization, replication M 12-18: Миграция на микросервисы (50K+ users)

Это баланс между скоростью (монолит) и готовностью к росту.