Какие ключевые метрики отслеживать в интернет-магазине?

Ключевые метрики интернет-магазина

Для успешного бизнеса e-commerce нужно отслеживать три группы метрик: аудитория, конверсия и доход.

Метрики трафика

Visits (Визиты)

Количество сессий на сайте. Тренд более важен, чем абсолютные числа.

SELECT 
    DATE(session_start) as date,
    COUNT(DISTINCT session_id) as visits,
    COUNT(DISTINCT user_id) as unique_users
FROM sessions
WHERE session_start >= DATE_TRUNC('month', NOW())
GROUP BY DATE(session_start);

Bounce Rate

Процент сессий, где пользователь уходит не совершив действия. Нормально 40-60%.

Traffic Sources

Откуда приходит трафик: organic (SEO), paid (реклама), social, direct.

Метрики конверсии

Conversion Rate

Процент пользователей, совершивших покупку.

SELECT 
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN order_id IS NOT NULL THEN user_id END) as buyers,
    COUNT(DISTINCT user_id) as visitors,
    ROUND(100.0 * COUNT(DISTINCT CASE WHEN order_id IS NOT NULL THEN user_id END) / 
          COUNT(DISTINCT user_id), 2) as conversion_rate_percent
FROM sessions
LEFT JOIN orders ON sessions.user_id = orders.user_id;

Бенчмарк: 1-3% хорошо, 3-5% отлично.

Cart Abandonment Rate

Процент добавивших в корзину, но не купивших. Типично 70-75%.

Checkout Funnel

На каких этапах выходят клиенты: cart → shipping → payment → success

Метрики доходов

Revenue

Общая выручка. Смотреть дневной, недельный, месячный тренд.

Average Order Value (AOV)

Средняя сумма покупки. Как увеличить: бандлы, кросс-селл, минимальная сумма.

SELECT 
    ROUND(SUM(order_total) / COUNT(DISTINCT order_id), 2) as aov
FROM orders;

Repeat Purchase Rate

Процент клиентов, купивших 2+ раза. Нормально 20-40%.

SELECT 
    ROUND(100.0 * COUNT(CASE WHEN purchase_count >= 2 THEN 1 END) / COUNT(*), 2) as repeat_rate
FROM (
    SELECT user_id, COUNT(DISTINCT order_id) as purchase_count
    FROM orders
    GROUP BY user_id
);

Метрики товаров

Top Products

Какие товары продаются лучше всего

SELECT 
    product_name,
    COUNT(*) as units_sold,
    SUM(price * quantity) as revenue
FROM order_items
GROUP BY product_name
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 20;

Category Performance

Выручка по категориям товаров

Метрики клиентов

Customer Lifetime Value (CLV)

Сколько в среднем приносит один клиент

SELECT 
    ROUND(AVG(total_spent), 2) as avg_clv
FROM (
    SELECT user_id, SUM(order_total) as total_spent
    FROM orders
    GROUP BY user_id
);

Customer Acquisition Cost (CAC)

Сколько стоит привлечь одного клиента

CAC = Total Marketing Spend / New Customers Acquired

Лучше когда CLV > CAC * 3

Churn Rate

Процент клиентов, больше не покупающих. Смотреть по месяцам.

Метрики маркетинга

Return on Ad Spend (ROAS)

Выручка на каждый рубль затрат на рекламу. Нормально 2-5x.

ROAS = Revenue from Ads / Ad Spend

Cost Per Acquisition (CPA)

Стоимость одного заказа через конкретный канал

Основные показатели для мониторинга

Каждый день:

• Revenue
• Orders
• Conversion rate

Каждую неделю:

• Traffic by source
• Top products
• Cart abandonment
• AOV

Каждый месяц:

• Customer lifetime value
• Repeat rate
• Churn rate
• ROAS by channel

Инструменты

• Google Analytics 4
• Amplitude или Mixpanel для трекинга событий
• Data Warehouse (PostgreSQL/BigQuery) для собственной аналитики
• Dashboards: Tableau, Looker, или Metabase

Ключевое правило

Фокусируйтесь на трёх главных метриках:

1. Traffic — растёт ли аудитория?
2. Conversion — эффективно ли конвертируем?
3. Revenue — растёт ли доход?

Все остальные метрики — инструменты для понимания этих трёх.