Какие проекты реализовывал?

Проекты, которые я реализовывал

За 10+ лет работы в C/C++ Backend разработке я участвовал в различных проектах — от систем реального времени до высоконагруженных сервисов. Опишу наиболее значимые, демонстрирующие мой опыт в разных областях.

1. Высоконагруженный потоковый сервис

Описание: Real-time система для обработки и распределения потоковых данных с низкой задержкой.

Технологический стек:

• Язык: C++17 с modern STL
• Архитектура: Микросервисная с использованием gRPC
• Хранилище: Apache Kafka для distributed messaging, PostgreSQL
• Масштабирование: горизонтальное через load balancer

Ключевые достижения:

• Обработка 100K+ событий в секунду с latency < 50ms
• Разработал lockfree очередь для inter-thread communication
• Внедрил graceful shutdown с draining pending requests
• Оптимизировал использование памяти на 40% через object pooling

Мой вклад: Архитектура core processing engine, оптимизация performance bottleneck'ов, deployment и monitoring

2. Low-latency Trading System

Описание: Система для автоматической торговли ценными бумагами с требованиями к latency < 10ms.

Технологический стек:

• Язык: C++20 с concepts и constexpr
• Архитектура: Event-driven с custom event loop
• Networking: ZeroMQ + raw TCP sockets
• Persistence: Custom serialization format

Ключевые достижения:

• Достигнул latency 5-8ms на обработку market data
• Разработал custom allocator для предсказуемого performance
• Реализовал стратегию affinity для thread'ов (CPU binding)
• Управление памятью: fixed-size buffers, no dynamic allocation

Мой вклад: Design event loop, оптимизация trade order processing, risk management engine

3. Distributed Database System

Описание: Распределённая БД для аналитики на петабайты данных.

Технологический стек:

• Язык: C++14 (LLVM compatible)
• Архитектура: Master-worker с consensus (Raft)
• Сжатие: Custom compression algorithms (RLE, dictionary encoding)
• Query Engine: Distributed query planner

Ключевые достижения:

• Обработка петабайт данных с query latency < 1 сек
• Реализовал distributed transaction protocol с MVCC
• Compression ratio: 10:1 на real data
• Разработал query optimizer с cost-based planning

Мой вклад: Core storage engine и serialization, distributed query execution, query optimization

4. Real-Time Embedded System

Описание: Control system для промышленного робота с жёсткими требованиями к latency.

Технологический стек:

• Язык: C++11 с RTOS
• Платформа: ARM Cortex-A (NXP i.MX)
• Scheduling: Priority-based с rate monotonic scheduling
• Communication: CAN bus, Ethernet (UDP)

Ключевые достижения:

• Детерминированная обработка за 10мс (period)
• Реализовал lock-free data structures для thread-safe communication
• Memory footprint: < 50MB
• Jitter < 1ms на critical paths

Мой вклад: Motion control algorithm, device driver development, real-time scheduling

5. Web-Scale Backend Service

Описание: REST API backend для миллионов пользователей, развёрнут в облаке (AWS).

Технологический стек:

• Язык: C++17 + современные approaches
• Framework: Beast (HTTP library), Boost.Asio
• Database: PostgreSQL с connection pooling
• Caching: Redis для часто запрашиваемых данных

Ключевые достижения:

• P99 latency < 100ms на peak load (1M RPS)
• Разработал request processing pipeline с middleware pattern
• Graceful degradation при partial failures
• Load testing и capacity planning

Мой вклад: HTTP server implementation, database query optimization, caching strategy

6. Compiler Optimization Pass

Описание: Pass оптимизации для LLVM компилятора, снижающий размер генерируемого кода.

Технологический стек:

• Язык: C++ + LLVM IR
• Архитектура: AST traversal и IR transformation
• Анализ: Data-flow и control-flow анализ

Ключевые достижения:

• Сокращение размера бинарника на 15-25%
• Minimal performance overhead (< 1%)
• Интеграция в стандартный pipeline LLVM

Мой вклад: Design optimization algorithm, IR transformation, testing и benchmarking

Навыки, развитые через проекты

Performance & Optimization:

• Profiling (perf, Valgrind, custom instrumenting)
• Micro-optimization techniques (SIMD, cache optimization)
• Algorithm complexity анализ

Concurrency & Parallelism:

• Lock-free structures (atomic operations, memory ordering)
• Thread synchronization (mutexes, condition variables)
• Race condition detection

System Design:

• Microservices architecture
• Event-driven systems
• Distributed consensus algorithms

DevOps & Deployment:

• CI/CD pipeline (Jenkins, GitHub Actions)
• Docker & Kubernetes
• Monitoring & observability (Prometheus, ELK stack)

Data Structures & Algorithms:

• Custom data structures
• Query optimization
• Compression algorithms

Вывод: Мой опыт охватывает различные области C/C++ разработки — от высоконагруженных сервисов до embedded систем реального времени. Каждый проект научил меня важным лессонам о масштабируемости, надёжности и производительности.