С каким стеком работал

Tech Stack, с которым работал

Мой путь в технологиях охватывал эволюцию backend-разработки за 15 лет. Покажу основные направления.

Языки программирования

C++ (основной язык, 10+ лет)

• C++03/11 — ранние проекты с boost библиотеками
• C++14/17 — перевод legacy code на modern C++, внедрение smart pointers
• C++20 — текущий production stack (concepts, coroutines, modules)

Вот примеры эволюции:

// C++03: raw pointers, manual memory management
Connection* conn = new Connection();
try {
    conn->open();
} catch (...) {
    delete conn;  // Вручную!
    throw;
}
delete conn;

// C++20: RAII, smart pointers, concepts
auto conn = std::make_unique<Connection>();
co_await conn->open();  // Coroutine, automatic cleanup

Python (3+ лет)

• Scripting, data analysis, automation
• FastAPI для quick MVP
• Airflow для orchestration

Java (2 года)

• Spring Boot микросервисы
• Отказался из-за GC паузs в high-frequency системах

Rust (экспериментирование)

• WebAssembly modules
• System tools
• Рассматриваю как альтернативу C++ для новых проектов

Go (минимум)

• Утилиты, DevOps инструменты
• CLI tools

Фреймворки и библиотеки

Networking:

• Asio (boost::asio) — асинхронный I/O для сокетов
• gRPC — RPC фреймворк для микросервисов
• ZeroMQ — message queue
• Boost.Beast — HTTP library
• libevent — event loop

Concurrency:

• pthread — low-level threading
• OpenMP — SIMD параллелизм
• TBB (Threading Building Blocks) — high-level parallel algorithms
• boost::asio io_context — event-driven architecture

Serialization:

• Protocol Buffers (protobuf) — для gRPC и inter-service communication
• JSON (nlohmann/json, RapidJSON)
• MessagePack — для бинарной сериализации

Database:

• PostgreSQL (основной)
• Redis (caching, message queue)
• RocksDB — embedded key-value store для high-throughput систем
• ClickHouse — time-series аналитика

Testing:

• Google Test (gtest) — unit тестирование
• catch2 — modern testing framework
• VCR.py — запись HTTP interactions
• pytest — для Python интеграционных тестов

Monitoring & Observability:

• Prometheus — метрики
• Grafana — визуализация
• Jaeger — distributed tracing
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) — логирование
• Datadog — APM

Инфраструктура

Контейнеризация:

• Docker — основной способ упаковки
• Docker Compose — локальная разработка

Оркестрация:

• Kubernetes (K8s) — production orchestration
• Helm — K8s package manager
• Istio — service mesh

CI/CD:

• GitLab CI — основной в текущей компании
• GitHub Actions — для open source
• Jenkins — legacy проекты

Cloud:

• AWS (EC2, RDS, S3, Lambda)
• Google Cloud Platform (Compute Engine, Cloud SQL)
• Yandex.Cloud — для Russian projects

Message Queues:

• RabbitMQ — traditional MQ
• Kafka — event streaming
• Redis Streams — lightweight alternative

Архитектурные паттерны

Микросервисы:

// Service registry pattern
struct ServiceRegistry {
    std::map<std::string, ServiceEndpoint> services;
    
    void register_service(const std::string& name, const ServiceEndpoint& ep) {
        services[name] = ep;
    }
};

Event-driven:

• Kafka topics для inter-service communication
• Event sourcing для аудита

API Gateway:

• Kong для маршрутизации и authentication
• Nginx для load balancing

Версионирование и контроль

• Git — основной VCS
• GitHub/GitLab — хостинг
• Conventional Commits — для structured changelog
• Semantic Versioning — для library releases

Development Tools

IDE:

• CLion — основная IDE для C++
• VS Code — для quick editing
• Visual Studio — когда работал на Windows

Debuggers:

• gdb — command line
• lldb — LLVM debugger
• Valgrind — memory profiling
• perf — CPU profiling

Linting:

• clang-tidy — static analysis
• cpplint — Google style enforcement
• cppcheck — code quality

Build systems:

• CMake — основной
• Bazel — для больших моноrepository
• Conan — package manager для C++

Современный Production Stack (текущий)

Backend:

• C++20 + CMake
• gRPC + Protocol Buffers
• PostgreSQL + RocksDB
• Redis для кеширования

Infrastructure:

• Docker + Kubernetes
• Prometheus + Grafana для мониторинга
• Jaeger для трейсинга
• GitLab CI для deployment

Communication:

• Kafka для event streaming
• RabbitMQ для task queues

Что я ищу в новой роли

• Возможность работать с C++20+ features
• Exposure к distributed systems (consensus, replication)
• High-frequency, low-latency системам
• Modern cloud infrastructure (K8s, cloud-native)
• Возможно Rust для новых проектов

Общий вывод: моя stack knowledge глубокий в areas where it matters (backend systems, databases, infrastructure), и я активно следу за современными трендами (K8s, observability, event-driven).