С какими инструментами работал?

Инструменты, с которыми работал

За 10+ лет в бизнес-анализе я использовал широкий спектр инструментов для разных аспектов работы.

Аналитика и Business Intelligence

• Tableau — основной инструмент для создания интерактивных дашбордов и отчётов. Использовал для анализа KPI, воронок конверсии, метрик производительности. Владею построением расчётных полей, фильтрацией по параметрам, созданием срезов данных для разных стейкхолдеров.
• Power BI — работал с моделированием данных, DAX-функциями, создавал семантические модели для бизнеса. Интегрировал данные из SQL Server, Excel, облачных источников.
• Google Analytics — анализ поведения пользователей, трафика, воронок, когортные исследования. Использовал для валидации гипотез и оценки эффективности улучшений.

Моделирование и Документирование

• Miro — создание user journey map, сценариев использования, диаграмм процессов, wireframe-эскизов. Удобен для синхронной работы с командой и стейкхолдерами.
• Figma — сотрудничество с дизайнерами, создание прототипов интерфейсов, согласование требований через комментарии.
• Lucidchart — построение диаграмм UML, ERD для баз данных, flowchart-ов бизнес-процессов.
• Microsoft Visio — моделирование сложных процессов для консалтинговых проектов.

Работа с данными

• SQL — базовые и продвинутые запросы для анализа, создание временных таблиц, агрегации, оконные функции. Работал с PostgreSQL, MySQL, SQL Server.
• Python — использовал pandas для обработки данных, matplotlib/seaborn для визуализаций, скрипты для автоматизации повторяющихся анализов.
• Excel — по-прежнему мощный инструмент для быстрого анализа, построения моделей, работы с пилотными данными.

Управление требованиями и Документирование

• Jira — управление бэклогом, отслеживание требований, работа со спринтами. Использовал для синхронизации с разработкой.
• Confluence — создание документации требований, процессных инструкций, guidelines для команды.
• Azure DevOps — альтернативный инструмент в некоторых проектах для работы со спецификациями.

Тестирование гипотез и A/B тесты

• Optimizely — настройка экспериментов, анализ результатов A/B тестов, определение статистической значимости.

Ключевой навык — не владение инструментом, а понимание, когда и как его применить для решения бизнес-задачи и получения инсайтов.