С какими технологиями хочешь работать

С какими технологиями я хочу работать как C/C++ Backend Developer

Основной стек

Языки программирования:

• C++17/C++20/C++23 — основной язык для высокопроизводительных систем
• Python — для скриптов автоматизации, тестирования и DevOps
• SQL — для работы с базами данных

Базы данных

Реляционные:

• PostgreSQL — мощная, надежная, с JSON support
• MySQL/MariaDB — популярные альтернативы

NoSQL:

• Redis — in-memory кеш, очереди, streams
• MongoDB — документориентированная база для гибких схем
• Cassandra — распределенная база для высоконагруженных систем

TimeSeries:

• InfluxDB — для метрик и временных рядов
• Prometheus — мониторинг и алертинг

Message Queues & Streaming

Очереди сообщений:

• RabbitMQ — надежная, с гарантией доставки
• Apache Kafka — streaming, high-throughput
• AWS SQS/SNS — облачные решения
• Redis Streams — легковесная альтернатива

Сетевые технологии

// HTTP/REST
- REST APIs
- HTTP/2, gRPC
- WebSockets для real-time коммуникации
- Protocol Buffers (protobuf) для сериализации

// Низкоуровневые сокеты
- TCP/UDP сокеты
- Асинхронные I/O (epoll, kqueue)
- Boost.Asio для cross-platform networking

Фреймворки и библиотеки

C++ фреймворки:

• Boost — набор полезных утилит
• Asio — асинхронный I/O
• Beast — HTTP/WebSocket на базе Asio
• gRPC — RPC framework от Google
• nlohmann/json — для JSON парсинга
• spdlog — логирование
• libuv — event loop (как в Node.js)

Web фреймворки:

• Crow — легкий REST API framework
• Pistache — современный HTTP фреймворк
• cprestapi (Casablanca) — от Microsoft

Паттерны и архитектура

Паттерны проектирования:

• Event-driven архитектура
• Microservices
• CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• Распределенные транзакции (Saga pattern)

Масштабирование:

• Load balancing (Nginx, HAProxy)
• Kubernetes для оркестрации
• Docker контейнеризация

DevOps и инструменты

Контейнеризация:

• Docker — стандарт de facto
• Docker Compose — для локального development
• Kubernetes — production оркестрация

CI/CD:

• GitHub Actions — встроена в GitHub
• GitLab CI — полноценное решение
• Jenkins — классический выбор
• CircleCI — облачное решение

Мониторинг:

• Prometheus — метрики
• Grafana — визуализация
• ELK Stack (Elasticsearch-Logstash-Kibana) — логирование
• Jaeger — распределенный трейсинг

IaC (Infrastructure as Code):

• Terraform — провизионирование облачной инфраструктуры
• Ansible — конфигурирование серверов

Облачные платформы

• AWS — EC2, RDS, Lambda, SQS, DynamoDB
• Google Cloud — Cloud Run, Firestore, Pub/Sub
• Azure — функции, базы данных

Параллелизм и асинхронность

// Многопоточность
- std::thread
- Thread pools
- Boost.Thread

// Асинхронность
- Coroutines (C++20)
- Event loops
- libuv, Asio

// Распределенные системы
- Consensus алгоритмы (Raft, Paxos)
- Distributed locks (Redis, etcd)

Тестирование

Unit тестирование:

• Google Test (gtest) — стандарт для C++
• Catch2 — современная альтернатива
• Doctest — легкий фреймворк

Load тестирование:

• Apache JMeter — нагрузочное тестирование
• Locust — для Python скриптов
• wrk/ab — HTTP бенчмарки

Интеграционные тесты:

• Docker Compose для локального тестирования сервисов
• testcontainers — управление тестовыми контейнерами

Специализированные технологии

Для высоконагруженных систем:

• libevent — event notification
• Boost.Lockfree — lock-free структуры данных
• nanomsg/ZeroMQ — messaging
• DPDK — пакетная обработка

Game Development / Real-time:

• UDP для низколатентного трафика
• WebRTC для peer-to-peer
• Multiplayer архитектуры

Что мне особенно интересно

1. High-Performance Computing — оптимизация, SIMD, lock-free структуры
2. Распределенные системы — консистентность, отказоустойчивость
3. Микросервисная архитектура — слабая связанность, масштабируемость
4. Real-time системы — low latency, предсказуемость
5. DevOps и Infrastructure — автоматизация, мониторинг, reliability

В целом

Я открыт для работы с современными технологиями и готов быстро учиться новым стекам. Основной критерий — решение должно соответствовать задаче: не нужно выбирать Kubernetes для tiny сервиса, но микросервисная архитектура правильна для сложных систем. Принципы превыше конкретных инструментов.