С какими технологиями работал на проектах

Технологии в моей карьере

Backend C/C++

Языки:

• C++ (C++11, C++14, C++17, C++20) — основной язык на 90% проектов
• C — низкоуровневый код, драйверы, системное программирование
• Python — скрипты, тестирование, автоматизация

Фреймворки и библиотеки:

• Boost — Asio, Thread, String, regex, filesystem
• STL — контейнеры, алгоритмы, smart pointers
• gRPC — высокопроизводительная RPC в микросервисах
• REST API — endpoints для frontend
• WebSocket — real-time коммуникация

Базы данных

SQL:

• PostgreSQL — основная БД на большинстве проектов
• MySQL — legacy проекты
• SQLite — embedded и мобильные приложения

Инструменты:

• Написание оптимальных запросов
• Индексирование и query optimization
• Миграции — raw SQL, Flyway

NoSQL (микросервисы):

• Redis — кеширование, сессии, очереди
• MongoDB — некоторые микросервисы
• Elasticsearch — полнотекстовый поиск

DevOps и Infrastructure

Контейнеризация:

• Docker — контейнеризация приложений
• Docker Compose — orchestration в development
• Kubernetes — production развёртывание

CI/CD:

• Jenkins — автоматизация сборки
• GitLab CI — с .gitlab-ci.yml
• GitHub Actions — GitHub проекты

Мониторинг:

• ELK Stack — Elasticsearch, Logstash, Kibana
• Prometheus — метрики
• Grafana — визуализация
• Sentry — ошибки в production

Сетевые технологии

• TCP/IP — raw sockets
• HTTP/HTTPS — REST API
• WebSocket — real-time
• DNS — кеширование
• SSH — deployment

Инструменты разработки

Version Control:

• Git — GitHub, GitLab, Bitbucket
• SVN — legacy проекты

Сборка:

• CMake — кроссплатформенная сборка
• Make — build system
• gcc/clang — компиляторы
• Visual Studio — Windows разработка

Отладка:

• GDB — отладчик Linux
• Valgrind — поиск утечек памяти
• AddressSanitizer — runtime errors
• Visual Studio Debugger — Windows

Тестирование:

• Google Test (gtest) — unit тесты
• Catch2 — альтернатива
• pytest — Python тесты
• gmock — mock объекты

Операционные системы

• Linux (Ubuntu, CentOS, Debian) — основной OS
• Windows — enterprise приложения
• macOS — инструменты

Архитектура

• Микросервисная архитектура — распределённые системы
• Clean Architecture — организация в слои
• Design Patterns — Observer, Singleton, Factory, Strategy
• SOLID — правильная организация классов

Специализированные библиотеки

• protobuf — сериализация данных
• nlohmann/json — работа с JSON
• OpenSSL — криптография, TLS
• Zlib — сжатие данных
• Lua — встроенный скриптинг

Распределённые системы

• RabbitMQ — message broker
• Kafka — stream processing
• etcd — distributed configuration
• Consul — service mesh
• Zookeeper — координация

Практика

Все технологии использовал в production проектах с требованиями к надёжности, низким задержкам и обработке миллионов транзакций в секунду.