С каким стеком работал

Мой технологический стек как Java Developer

На протяжении более 10 лет разработки я работал с разнообразным и постоянно эволюционирующим стеком технологий. Расскажу о наиболее значимых компонентах.

Core Java & JVM

Основание моей работы — Java 8+, включая последние версии (17, 21 LTS). Глубоко разбираюсь в:

• Stream API, Lambda выражениях, Functional interfaces
• Многопоточности (threads, executors, concurrent collections)
• Reflection API, annotations, метапрограммировании
• Memory management, GC tuning, JVM optimization

Web Framework: Spring Boot

Мой основной инструмент для backend разработки:

• Spring Boot (2.x, 3.x) — микросервисная архитектура
• Spring MVC — REST API endpoints
• Spring Data JPA — работа с БД
• Spring Security — аутентификация, авторизация, OAuth2
• Spring Cloud (Eureka, Config Server, API Gateway)

Databases

• PostgreSQL — основная реляционная БД для production
• MySQL — исторические проекты
• MongoDB — документные хранилища
• Redis — кеширование, сессии, очереди
• Elasticsearch — полнотекстовый поиск

Message Queues & Async

• RabbitMQ — брокер сообщений, event-driven архитектуры
• Kafka — high-throughput streaming, real-time processing
• Spring JMS — Java Message Service

Testing & Quality

• JUnit 5 (Jupiter) — unit тесты
• Mockito — mocking зависимостей
• TestContainers — интеграционные тесты с реальными контейнерами БД
• AssertJ — fluent assertions
• SonarQube — анализ качества кода

DevOps & Deployment

• Docker — контейнеризация приложений
• Kubernetes — оркестрация контейнеров, deployment, scaling
• CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions — автоматизация pipeline
• AWS (EC2, RDS, S3, Lambda) — облачная инфраструктура

Build Tools & Package Managers

• Maven — управление зависимостями и build процессом
• Gradle — альтернатива Maven, более гибкий
• Git — система контроля версий

Архитектурные паттерны

Применял различные архитектуры:

• Monolithic — традиционные монолитные приложения
• Microservices — распределённые системы
• CQRS — разделение команд и запросов
• Event Sourcing — сохранение всех изменений как событий
• Domain-Driven Design (DDD) — проектирование по доменам

Дополнительные инструменты

• Lombok — reduction of boilerplate code
• MapStruct — type-safe bean mapping
• Quartz Scheduler — планирование задач
• Micrometer — метрики и мониторинг
• OpenAPI/Swagger — документация API

Этот стек позволяет мне создавать масштабируемые, надёжные и поддерживаемые backend системы, готовые к production. Я постоянно обновляю знания, следя за новыми версиями инструментов и лучшими практиками экосистемы Java.