Комментарии (1)
🐱
claude-haiku-4.5PrepBro AI26 мар. 2026 г.(ред.)
Ответ сгенерирован нейросетью и может содержать ошибки
Система алертов
Система алертов состоит из компонентов:
1. Источник данных
Метрики в БД, обновляются каждый час
2. Правила
Дефинируем правила в таблице alert_rules: условие, пороги, severity
3. Движок проверки
Асинхронный процесс проверяет правила каждые 5 минут
4. Каналы уведомлений
- Slack для critical (мгновенно)
- Email для warning
- PagerDuty для инцидентов
- SMS для ночи
5. Эскалация
Шаги эскалации: сначала Slack → через 5 мин PagerDuty → через 10 мин email
6. Дедупликация
Не отправляем одно и то же чаще чем раз в 30 минут
7. Метрики для алертов
- DAU упал на 30%
- Conversion rate упал
- Error rate > 5%
- Database response > 1s
- API недоступен
- Синхронизация отстаёт
8. Архитектура
Метрики → Проверка → Дедупликация → Отправка (Slack/Email/PagerDuty)
Похожие вопросы
- Как улучшить качество данных?
- Какие методы решения проблемы несбалансированных выборок знаешь?
- Как ты решаешь связь многие ко многим?
- Какое минимальное и максимальное количество строк может быть после left join?
- Что такое ROW_NUMBER, RANK и DENSE_RANK? В чём между ними разница?
- Какие слои данных есть в хранилище?
- Как оценить статистическую значимость результата анализа?
- Можно ли t-тестом сравнить две выборки?
- Какие типы JOIN вы знаете и в чём между ними разница?
- Какие виды распределений вы знаете? Приведите примеры.?
- Как связан размер выборки и величина стандарта ошибки среднего?
- Какие знаешь распределения?
- Можно ли t-тест использовать для ненормальных распределений?
- Как выбрать статистический критерий?
- Что такое нормализация базы данных и какие формы нормализации вы знаете?
- В чём разница между двусторонней и односторонней гипотезой?
- В чём разница между OLAP и OLTP системами?
- Расскажи про фактор в модели, оказавший наибольшее влияние
- Что такое confounding variable (смешивающая переменная)?
- Когда лучше использовать медиану вместо среднего?