Что такое целевой сценарий?

Целевой сценарий (Target Scenario): определение и применение

Целевой сценарий — это описание идеального пути пользователя или последовательности действий, которые он должен выполнить для достижения определённой цели в продукте. Это эталон, с которым сравнивают реальное поведение.

Что входит в целевой сценарий

• Начальное состояние — с чего начинает пользователь
• Последовательность шагов — какие действия нужны
• Конечное состояние — какой результат ожидается
• Время выполнения — как долго это должно занять
• Альтернативные пути — какие варианты возможны

Примеры целевых сценариев

Сценарий 1: Оформление покупки на e-commerce

Начало: пользователь на главной странице

Шаги:
1. Перейти в категорию товаров
2. Выбрать товар и открыть карточку
3. Прочитать описание и отзывы (1-2 мин)
4. Выбрать размер/цвет/количество
5. Добавить в корзину
6. Перейти в корзину
7. Проверить сумму
8. Нажать "Оформить заказ"
9. Выбрать адрес доставки
10. Выбрать способ платежа
11. Завершить платёж

Конец: благодарственная страница с подтверждением
Ожидаемое время: 5-10 минут

Сценарий 2: Поиск ответа на вопрос в приложении

Начало: пользователь открыл приложение
Цель: найти ответ на конкретный вопрос

Шаги:
1. Нажать на поиск
2. Ввести ключевые слова
3. Просмотреть результаты
4. Кликнуть на релевантный результат
5. Прочитать ответ

Конец: пользователь получил нужную информацию
Ожидаемое время: 30-60 секунд

Виды целевых сценариев

1. Happy Path (Счастливый путь)

• Идеальный путь без ошибок
• Все действия выполняются без помех
• Самый частый путь

2. Sad Path (Грустный путь)

• Путь с ошибками, отказами, возвратами
• Например: платёж отклонён, товар не в наличии
• Важно для UX улучшения

3. Edge Cases

• Граничные случаи, нестандартные ситуации
• Например: корзина с 100+ товарами, очень долгое введение текста

SQL для анализа отклонений от сценария

WITH scenario_steps AS (
  SELECT 1 as step, 'view_category' as action
  UNION ALL SELECT 2, 'view_product'
  UNION ALL SELECT 3, 'add_to_cart'
  UNION ALL SELECT 4, 'view_cart'
  UNION ALL SELECT 5, 'checkout'
  UNION ALL SELECT 6, 'payment'
),
user_journey AS (
  SELECT 
    user_id,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY event_timestamp) as step,
    event_type as action,
    event_timestamp
  FROM events
  WHERE user_id IN (SELECT DISTINCT user_id FROM purchases)
  ORDER BY user_id, step
),
matches AS (
  SELECT 
    uj.user_id,
    COUNT(CASE WHEN uj.action = ss.action THEN 1 END) as matching_steps,
    COUNT(*) as total_steps
  FROM user_journey uj
  LEFT JOIN scenario_steps ss ON uj.step = ss.step
  GROUP BY uj.user_id
)
SELECT 
  ROUND(100.0 * AVG(matching_steps) / AVG(total_steps), 2) as scenario_adherence_percent,
  COUNT(*) as users_analyzed
FROM matches;

Как использовать целевой сценарий

1. UX тестирование

• Дать тестировщикам сценарий
• Записать, выполняют ли они его
• Выявить bottlenecks

2. Анализ воронки (Funnel Analysis)

• Каждый шаг сценария = этап воронки
• Измерить dropout rate на каждом этапе
• Найти, где теряются пользователи

3. Оптимизация UX

• Если большинство не следует сценарию
• Либо сценарий неправильный
• Либо UX нужно улучшить

4. Метрика Scenario Completion Rate

Completion Rate = (Пользователи, завершившие сценарий / Начали сценарий) × 100%

Пример:

• 1000 пользователей начали покупку
• 650 завершили платёж
• Completion Rate = 65%

Метрики для анализа

Отличие от других концепций

Практические примеры

E-commerce:

• Happy Path: поиск → просмотр → покупка
• Sad Path: поиск → просмотр → сравнение → уход
• Улучшение: ускорить поиск, улучшить фильтры

SaaS приложение:

• Happy Path: регистрация → настройка → первый проект
• Sad Path: регистрация → конфуз → отказ
• Улучшение: пошаговый мастер, видеоинструкции

Мобильное приложение:

• Happy Path: открыть → найти нужную информацию → действие
• Sad Path: открыть → рекламу → раздражение → закрыть
• Улучшение: лучше интегрировать рекламу, улучшить поиск

Роль Product Analyst

Проduct Analyst должен:

1. Определить целевые сценарии вместе с PM и UX
2. Отследить реальные пути пользователей
3. Измерить отклонения — где и почему люди уходят с пути
4. Рекомендовать улучшения на основе данных
5. Постоянно мониторить изменения в поведении

Это фундаментальный инструмент для понимания, работает ли продукт так, как задумано.