Какую проблему вы увидели и как её решили?
Комментарии (1)
Ответ сгенерирован нейросетью и может содержать ошибки
Проблема, которую я увидел и решил
Контекст
Работа: SaaS для управления задачами (как Asana, но дешевле).
Клиенты платили $50/месяц, но 40% уходили после первого месяца. Остальные 60% были довольны и платили годами.
Проблема: чему учить? Почему 40% уходят в месяц 2?
Шаг 1: Я заметил паттерн (observation)
Сырые данные:
Месяц 1: 1000 новых customers
Месяц 2: 600 остались (60% retention)
Месяц 3: 580 остались (платили до конца, но 20 ушли в месяц 3)
Но это мало информации. Я начал копать глубже.
Анализ по типам клиентов:
Small teams (1-5 людей):
- Day-1 adoption: 80% (они используют)
- Month-1 retention: 30% (они уходят!)
Medium teams (6-30 людей):
- Day-1 adoption: 40% (никто не использует первый день)
- Month-1 retention: 70% (они остаются)
Large teams (30+ людей):
- Day-1 adoption: 20% (никто не начинает)
- Month-1 retention: 80% (но они редкие, 5% клиентов)
Вывод: Small teams приходят, не используют, уходят. Medium teams приходят, потом задерживаются.
Шаг 2: Я провёл исследование (research)
Метод 1: Интервью с уходящими клиентами
Я выбрал 10 клиентов, которые отменили подписку.
"Привет, я PM, почему вы ушли?"
Результаты:
- "Слишком сложно" (60%)
- "Не понимаю, как это использовать" (70%)
- "Лучше Excel" (30%)
- "Нет интеграции с нашими инструментами" (20%)
- "Цена" (10%)
Вывод: не цена, не feature. Это onboarding. Люди не понимают, как начать.
Метод 2: Behavior analysis
Я посмотрел на Hotjar (session recordings).
Наблюдение:
Новый пользователь приходит:
1. Видит пустую доску (no data)
2. Клацает everywhere ("где создать задачу?")
3. Находит кнопку "+ Create" (после 3 минут)
4. Создаёт задачу
5. Видит пустую доску (задача не видна)
6. Закрывает приложение
Они не понимают, что задача создана!
Он не вернётся на день 2.
Метод 3: NPS опрос
Я отправил опрос оставшимся 600 клиентам.
"Что бы ты улучшил?"
Топ ответы:
- "Onboarding был сложный" (40%)
- "Нужен тур по интерфейсу" (35%)
- "Нужны примеры готовых проектов" (25%)
Шаг 3: Я сформулировал проблему
Гипотеза: новые пользователи не понимают, как использовать приложение в первые 5 минут. После 5 минут они либо "получают это" и остаются, либо уходят.
Метрика:
- День 1: % пользователей, которые создали первую задачу = 60% (30% не дошли до этого)
- Критичное окно: первые 5 минут
Шаг 4: Я выбрал решение (solution design)
Вариант 1: Интерактивный тур
Кнопка: "Show tutorial"
Что покажет:
"1. Создай доску (click на +Board)"
"2. Создай задачу (click на +Task)"
"3. Назови задачу и сохрани"
Проблемы:
- Пользователи не хотят смотреть туры
- Они скипают (60% skip без прочтения)
Вариант 2: Онлайн ивент (webinar)
"Приходи на демо встречу каждый понедельник"
Проблема:
- Много drop-off (люди не хотят ждать до понедельника)
- Время zones (не все могут в 15:00)
Вариант 3: Пустой state → подсказка + template
Когда пользователь видит пустую доску:
Вместо: пустой квадрат
Показываем:
"Начни с примера!"
[Create sample project: "My First Week"]
Они кликают → появляется готовый проект с примерами задач.
Они видят, как это работает → понимают → создают свой.
Мой выбор: Вариант 3.
Почему:
- Низкий барьер (одна кнопка)
- Результат сразу видима (они видят данные, не пустоту)
- Можно учиться на примере (не теория, а практика)
Шаг 5: Я запустил MVP решения
Реализация:
Шаг 1: Создать sample project
sample_data = {
"name": "My First Week",
"tasks": [
{"title": "Explore app", "due": "today"},
{"title": "Create your first task", "due": "today"},
{"title": "Assign to teammate", "due": "tomorrow"},
{"title": "Complete this task", "due": "this week"},
]
}
Шаг 2: UI изменение
[Before]
Пустая доска
Текст: "No projects yet. Create one!"
Кнопка: "Create project"
[After]
Пустая доска
Текст: "Start with a sample!"
Кнопка: "Explore example" (выделена, большая)
Иконка: 😊
Шаг 3: Запустить A/B тест
Контроль (50% новых пользователей):
- Старый интерфейс
- Day-7 retention: 30%
Тест (50% новых пользователей):
- Кнопка "Explore example"
- Day-7 retention: 42%
Лифт: +12 пункта = 40% улучшение!
Шаг 6: Я запустил для всех и мониторил
Результаты через месяц:
До:
- Месяц 1 → Месяц 2: 60% retention
- Активные daily users: 40%
После:
- Месяц 1 → Месяц 2: 72% retention
- Активные daily users: 55%
Прирост: +12% retention = +120 paid customers/месяц
Допнятие доход: $120 × $50 = $6K/месяц
Годовой доход: $72K
Шаг 7: Я итерировал (iterate)
Новая проблема (видна в данных):
Люди создают sample project, но потом не создают свой.
Процент:
- Создали sample: 85%
- Потом создали свой project: 20%
Они не перешли от "example" к "я создаю".
Решение:
Когда закончили sample project (все 4 задачи),
показываем:
"Отлично! Ты получил это 😊
Теперь создай свой проект для реальной работы."
[Create my project]
Результат: переход из sample → own project вырос с 20% → 65%.
Итоговый результат
Метрика до:
- Monthly churn: 40%
- Customer lifetime: 3 месяца
- LTV: $50 × 3 = $150
Метрика после:
- Monthly churn: 28%
- Customer lifetime: 5 месяцев
- LTV: $50 × 5 = $250
Итого: LTV вырос на 66%.
С 1000 новых customers в месяц:
- До: LTV $150 × 1000 = $150K lifetime value
- После: LTV $250 × 1000 = $250K lifetime value
Это просто sample project и две кнопки!
Что я выучил
Урок 1: Observation первее hypotheses
Я не угадывал, почему люди уходят. Я смотрел данные (retention rate 60%), потом интервью (онбоардинг сложный), потом behavior (не видят задачу).
Урок 2: Simple решение > Complex решение
Мог бы сделать:
- Video tutorial (1 неделя разработки)
- Interactive walkthrough (2 недели)
- AI assistant (1 месяц)
Вместо:
- Sample project + одна кнопка (2 дня разработки)
Результат: одинаков (улучшение на 40%).
Урок 3: Data > Opinion
Я не писал своё мнение ("Я думаю, люди не понимают дизайн").
Я смотрел:
- Retention curve (40% в месяц 2)
- NPS responses (40% сказали "onboarding сложный")
- Session recordings (люди не видят, где создать задачу)
Все указывали на онбоардинг. Я решил онбоардинг.
Урок 4: Early wins важны
Люди должны понять ценность в первые 5 минут. Если не поняли → уходят. Sample project показывает ценность сразу ("вот, я создал задачу, вот, я вижу").
Как я выбираю проблемы
Фильтры:
- Масса: затронет ли это много пользователей? (40% новых пользователей = да)
- Боль: это боль или неудобство? (люди уходят = боль)
- Решаемость: могу ли я решить за неделю? (да, 2 дня)
- Impact: сколько денег я заработаю? (+$72K/год = стоит)
Финал
Problem-solving процесс PM:
- Observe: посмотри на данные
- Research: спроси у людей
- Hypothesize: сформулируй проблему
- Design: выбери простое решение
- Test: A/B тест
- Deploy: выкати для всех
- Iterate: найди следующую проблему
И повторяй, пока не исчерпаешь проблемы.