Продуктовый кейс: Метрики мессенджера

Метрики мессенджера (Telegram-like)

1. Ключевые метрики роста и активности

Пользователи:

• DAU (Daily Active Users) - логин + открыл чат
• WAU/MAU - недельные и месячные
• Day 1, 7, 30 Retention - % вернувшихся
• New User Activation - % новых, которые отправили первое сообщение

Общение:

• Messages Per DAU - среднее сообщений на активного пользователя в день
• Unique Contacts Per User - у скольких людей пользователь переписывается
• Conversation Starters - % пользователей, инициирующих новый диалог

Рост:

• Viral Coefficient - сколько новых пользователей приносит каждый
• Invite Accept Rate - % приглашений, которые приняли
• Share Adoption - % шеров (ссылки, группы) в приложение

2. Вовлеченность (Engagement)

Интенсивность:

• Messages Per User (всего / среднего активного)
• Session Duration - среднее время в app
• Session Frequency - раз в день пользователь открывает app
• Time to First Message - как скоро после установки отправил сообщение

Взаимодействие:

• Message Read Rate - какой % отправленных сообщений прочитаны
• Response Time - как быстро приходит ответ на сообщение
• Groups Per User - сколько групп в среднем
• Calls Per User - % пользователей с голосовыми/видеовызовами

Уведомления:

• Push Notification Open Rate - % открыли уведомление
• Unsubscribe Rate - отключили уведомления
• Push Fatigue - не фатит ли количество уведомлений?

3. Здоровье социального графа

Сеть:

• Average Friend Count - средний размер контактов
• Network Clustering - насколько друзья пользователя друг друга знают (социальная сплочённость)
• Active Dyads - % пар, которые общались (оба отправили сообщения)

Группы:

• Groups Per User - активные группы
• Group Growth Rate - новые группы созданы
• Group Engagement - % в группе, которые отправляют сообщения
• Group Churn - % групп, ставших неактивными

Фрагментация:

• Bridging Ratio - % сообщений между разными социальными подгруппами
• Isolated Users - % пользователей, у которых < 3 контактов

4. Виральность

Вирусные Метрики:

• K-factor (Viral Coefficient) = DAU_invited / DAU_existing

  • K > 1 = экспоненциальный рост
  • K = 0.5-1 = медленный рост с платным маркетингом
  • K < 0.5 = нужен платный маркетинг

• Viral Cycle Time - сколько дней от установки до приглашения друга

  • Telegram: 2-3 дня
  • WhatsApp: 7-10 дней

Каналы приглашений:

• Invite via Contact List - импорт контактов
• Invite via Link - шеринг ссылки
• Invite via QR - сканирование QR
• Organic Word of Mouth - без явного приглашения (сложно мерить)

Conversion на каждом шаге:

User Sees Invite -> 70%
User Clicks -> 60% 
User Installs -> 80%
User Signs Up -> 90%
User Adds Contact -> 75%
User Sends First Message -> 85%

Overall Conversion = 70 * 60 * 80 * 90 * 75 * 85 / 100^5 = 15-20%

5. Эксперименты для роста Retention

Exp 1: Notifications Optimization - какие уведомления удержат?

• Control: текущие notifs
• Treatment: Smart timing (send когда пользователь обычно активен)
• Metrics: DAU, D7 Retention, Message volume
• Duration: 2 недели, 50% пользователей

Exp 2: Contact Sync - импорт контактов с подсказками кто-то там?

• Control: нет импорта
• Treatment: можно импортировать и видеть кто уже в мессенджере
• Metrics: % импортировали, новых контактов, первых сообщений

Exp 3: Discovery Feed - показать интересные каналы/группы?

• Control: нет discovery
• Treatment: recommended groups (ML на основе контактов)
• Metrics: DAU, session duration, groups joined

Exp 4: Stickers & Effects - сделать общение веселее?

• Control: базовые стикеры
• Treatment: новые стикеры, анимированные
• Metrics: % использующих, message count, daily active

Exp 5: Video Calls - качество звонков

• Control: текущее качество (720p)
• Treatment: опция HD качества (1080p)
• Metrics: call duration, call count, crash rate, battery drain

Дашборд

Real-time:

• Online users now
• Messages per second
• Server latency

Daily:

• DAU, WAU
• Day 1, 7, 30 Retention
• Messages per DAU
• New User Activation rate

Weekly:

• Viral K-factor
• Churn Rate
• Avg friend count
• Group growth

Monthly:

• LTV cohorts
• CAC vs LTV
• Net Promoter Score
• Feature adoption rates

Баланс: Рост vs Retention

Проблема: focus на новых пользователей часто ломает retention

• Слишком много приглашений -> users уходят
• Реклама в product -> bad experience

Решение: две группы метрик

• Acquisition (DAU growth, installs)
• Retention (D7, D30, Churn)

Happy: DAU растёт И Retention не падает