PrepBro
Профессии
PrepBro
Профессия:

Подготовка

  • Вопросы298
  • Задачи60

Аналитика

  • hh статистика
  • Анализ резюме

Практика

  • Тестовое собеседование
  • Mock-собеседование
  • Менторы

Поддержка / отзывы

Telegram админа
Профессия:

Подготовка

  • Вопросы298
  • Задачи60

Аналитика

  • hh статистика
  • Анализ резюме

Практика

  • Тестовое собеседование
  • Mock-собеседование
  • Менторы

Поддержка / отзывы

Telegram админа
Все 24 профессии
Android DeveloperData AnalystSystem Analyst1С DeveloperiOS DeveloperBusiness AnalystJava DeveloperData ScientistQA EngineerQA AutomationPHP BackendC/C++ BackendDevOps EngineerIT Project ManagerFrontend DeveloperNode.js BackendUnity DeveloperC# BackendProduct AnalystFlutter DeveloperPython DeveloperIT Product ManagerGo DeveloperData Engineer

© 2026 PrepBro. Все права защищены.

Telegram-бот

Задачи по Product Analyst

Продуктовый кейс: Анализ push-уведомлений
2.3 Middle🔥 30💬 1
Продуктовый кейс: Оптимизация онбординга
3.0 Senior🔥 30💬 1
SQL: Посчитать воронку конверсии
2.0 Middle🔥 29💬 1
SQL: Расчет среднего чека по дням недели
1.0 Junior🔥 28💬 1
SQL: Сравнение конверсии между устройствами
1.0 Junior🔥 27💬 1
SQL: Найти отток клиентов (Churn)
2.3 Middle🔥 27💬 1
SQL: Определить самый популярный день для покупок
1.0 Junior🔥 27💬 1
SQL: Найти пользователей, купивших товар с id=5 после 10 октября
1.0 Junior🔥 27💬 1
SQL: Расчет среднего размера корзины
1.0 Junior🔥 25💬 1
SQL: Посчитать DAU и WAU
2.0 Middle🔥 25💬 1
SQL: Найти товары, которые покупали вместе
2.0 Middle🔥 25💬 1
SQL: Скользящее среднее за 7 дней
2.0 Middle🔥 25💬 1
SQL: Найти клиентов с более чем 3 покупками за месяц
1.3 Junior🔥 25💬 1
Вероятность: Задача про email рассылку
1.2 Junior🔥 24💬 1
SQL: Анализ повторных покупок
2.0 Middle🔥 24💬 1
Статистика: Размер выборки для A/B теста
3.0 Senior🔥 24💬 1
Продуктовый кейс: Метрики мессенджера
2.7 Senior🔥 24💬 1
SQL: Найти пользователей с непрерывной активностью N дней
1.8 Middle🔥 24💬 1
SQL: Расчет Retention Day 1, Day 7, Day 30
2.3 Middle🔥 24💬 1
SQL: Расчет rolling retention
2.7 Senior🔥 23💬 1
Продуктовый кейс: Метрики игрового приложения
3.0 Senior🔥 23💬 1
SQL: Медиана выручки по месяцам
2.2 Middle🔥 23💬 1
A/B тест: Дизайн эксперимента для кнопки оформления заказа
2.7 Senior🔥 23💬 1
Продуктовый кейс: Анализ аномалии в метриках
1.7 Middle🔥 23💬 1
SQL: Построить когортную таблицу retention по месяцам
3.0 Senior🔥 23💬 1
SQL: Анализ Customer Journey
2.4 Senior🔥 22💬 1
SQL: Year-over-Year сравнение выручки
2.0 Middle🔥 22💬 1
Продуктовый кейс: Рост DAU e-commerce приложения
2.8 Senior🔥 22💬 1
Продуктовый кейс: Метрики для любимого приложения
1.8 Middle🔥 22💬 1
SQL: Найти товары с падением продаж
2.0 Middle🔥 21💬 1
SQL: Ранжирование заказов клиента
1.7 Middle🔥 21💬 1
Продуктовый кейс: Улучшение retention D7
3.0 Senior🔥 21💬 1
Продуктовый кейс: Метрики для подписочного сервиса
2.7 Senior🔥 21💬 1
SQL: Расчет конверсии по шагам регистрации
2.0 Middle🔥 21💬 1
Продуктовый кейс: Падение конверсии
3.0 Senior🔥 21💬 1
SQL: Расчет времени до первой покупки
2.0 Middle🔥 20💬 1
Продуктовый кейс: Метрики мобильного приложения такси
3.0 Senior🔥 20💬 1
SQL: Вывести третью страницу для каждого пользователя
2.0 Middle🔥 20💬 1
Продуктовый кейс: Запуск новой страны
2.0 Middle🔥 19💬 1
SQL: Найти сессии длиннее среднего для пользователя
1.7 Middle🔥 19💬 1
Продуктовый кейс: Оценка успешности новой фичи
2.7 Senior🔥 19💬 1
SQL: Найти пользователей с регулярными платежами
2.0 Middle🔥 18💬 1
SQL: Найти первую и последнюю покупку каждого клиента
2.0 Middle🔥 18💬 1
SQL: Сессионизация событий
2.2 Middle🔥 17💬 1
SQL: Найти пользователей с максимальным чеком в каждом месяце
2.3 Middle🔥 17💬 1
Продуктовый кейс: Маркетплейс доставки еды
3.0 Senior🔥 16💬 1
SQL: Расчет ARPU по источникам трафика
2.0 Middle🔥 16💬 1
SQL: Процентиль выручки по клиентам
2.0 Middle🔥 16💬 1
SQL: Расчет LTV по когортам
2.0 Middle🔥 16💬 1
SQL: Cumulative sum (нарастающий итог)
2.0 Middle🔥 16💬 1