Какие инструменты используешь на проекте?

Инструменты PM в современном tech-проекте

Инструментарий PM существенно влияет на эффективность. За 10+ лет я прошёл эволюцию от примитивных спредшитов до современного tech-стека. Расскажу, что я использую и почему.

Управление продактом и дорожной картой

Linear (основной инструмент для трекинга):

• Использую как главное хранилище всех задач, фич, багов
• Структура: Projects → Issues (с кастомными field: Priority, Complexity, OKR связь)
• Интеграция с Slack: автоматические уведомления о статус-изменениях
• Преимущества: быстро, UI лучше чем Jira, хорошо масштабируется
• Минусы: меньше интеграций чем Jira

Notion (стратегический документ):

• Дорожная карта: квартальный план, инициативы, связь с OKR
• Database для идей (как описал ранее)
• Wiki для документации: подходы, решения, процессы
• Преимущества: flexibility, красиво выглядит, легко шарить с non-tech стейкхолдерами
• Минусы: может быть медленным на больших базах данных

Google Docs/Sheets (для оперативной работы):

• Техническая спецификация перед разработкой
• Конкурентный анализ (таблицы)
• Метрики и KPI трекинг (живые данные через интеграции)
• Преимущества: универсален, легко коллаборировать

Аналитика и данные

Amplitude (основная аналитика):

• Event tracking: каждое действие пользователя логируется
• Фанели (Funnels): от install до покупки, смотрю где drop
• Cohort analysis: поведение групп пользователей по времени
• Retention curves: как долго люди остаются в продукте
• A/B testing dashboard: встроенный t-test calculator
• Преимущества: мощный, хорошо для B2C/SaaS, интегрируется с Slack
• Минусы: дорогой, есть learning curve

Mixpanel (альтернатива или дополнение):

• Использовал в проектах, где нужна была более простая аналитика
• Хороши для real-time events
• Минусы: меньше глубины анализа чем Amplitude

Google Analytics 4 (для веб-сайтов):

• Трафик, источники, поведение на сайте
• Интеграция с Google Ads и Search Console
• Бесплатно, но стандартный функционал
• Минусы: хуже чем Amplitude для продакта

SQL + Data Warehouse (для кастомных вопросов):

• Используемся Postgres, иногда BigQuery
• Когда Amplitude не отвечает на вопрос (сложные когорты, долгосроч LTV), пишу SQL
• Интегрирую результаты в Google Sheets для регулярного отслеживания

Mode Analytics или Apache Superset (для дашбордов):

• Создаю дашборды для стейкхолдеров
• KPI трекинг: MRR, чёрн, конверсии, LTV
• Преимущества: на фронте для управления, не нужно открывать SQL каждый раз

A/B-тестирование

Amplitude Experiments (встроенная функция):

• Простые A/B-тесты прямо из интерфейса
• Статистический анализ, confidence intervals
• Минусы: ограничение по сложности

Optimizely (для сложных тестов):

• Полнофункциональная платформа
• Multivariate тесты (не только A/B)
• Можем тестировать по многим вариантам одновременно
• Минусы: дорогой, требует dev-интеграции

Statsig (растущий игрок):

• Open-source основание, более flexible чем Optimizely
• Хорошие интеграции с eng-инструментами
• Использовал в startup'е, нравится подход

Дизайн и прототипирование

Figma (основной инструмент для UI/UX):

• Совместная работа с дизайнерами и dev
• Прототипирование: fast-moving от идеи к макету
• Component library: единый язык дизайна
• Преимущества: облачный, real-time collaboration, хороший экспорт
• Интеграция с Slack для feedback

Figjam (мозговой штурм):

• Для brainstorm сессий с командой
• Быстрый скетчинг идей
• Better чем Zoom + Miro для tech-команд

Miro (для сложной архитектуры):

• User journey mapping
• Service blueprints
• Information architecture
• Когда нужна большая, структурированная визуализация

Исследование и инсайты

Intercom (in-app messaging + чат с пользователями):

• In-app surveys: быстро спрашиваю пользователей мнение
• Help desk: поддержка клиентов
• User data: видю все действия пользователя в контексте
• Преимущества: всё в одном

UserTesting.com или Validately (модерируемые тесты):

• Нанимаю реальных пользователей для юзер-тестирования
• Записанные сессии, затем анализирую
• Дорогое, но даёт качественные инсайты

Hotjar (heatmaps и recordings):

• Heatmaps: где пользователи кликают, скролят, где зависают
• Session recordings: смотрю video как пользователи используют сайт
• Удобно для обнаружения UX проблем

Slack (hub для всей коммуникации):

• Интеграция всех инструментов (Amplitude, Linear, Figma alerts)
• Каналы по функциям (product, design, analytics, dev)
• Преимущества: асинхронная коммуникация, поиск истории

Документирование и обучение

Confluence (если большой проект с большой базой документов):

• Часто используется вместе с Jira
• Вики для документации
• Минусы: может быть overly complex для малых команд

Loom (видео-объяснения):

• Быстро записываю видео-тур по фиче
• Шарю с командой для onboarding
• Better чем длинные текстовые спеки

Мой идеальный tech-стек PM

Для стартапа (5–20 человек):

• Linear (tracking)
• Notion (strategy)
• Amplitude (analytics)
• Figma (design)
• Slack (communication)
• Google Sheets (ad-hoc анализ)
• Intercom (user research)

Для scale-up (50–200 человек):

• • SQL/Data Warehouse для custom queries
• • A/B testing платформа (Optimizely или Statsig)
• • Dashboard tool (Mode, Superset)
• • Hotjar для UX insights

Для энтерпрайза (500+ человек):

• Jira (вместо Linear)
• Confluence (вместо Notion wiki)
• Tableau или Looker (вместо Mode)
• Более сложная аналитика

Критерии выбора инструмента

Перед тем как внедрить инструмент, смотрю:

1. Решает ли он реальную проблему? (не каждый tool нужен)
2. Cost vs benefit — стоит ли интеграция и обучение команды?
3. Integration — легко ли подружить с текущим стеком?
4. Learning curve — сможет ли вся команда быстро освоить?
5. Scalability — сработает ли на 10x росте?
6. Support — есть ли good customer support?

Золотое правило: Не используй инструмент потому что он popular. Используй, потому что он решает твою проблему лучше всех альтернатив.

Итог: Хороший PM использует инструменты как помощников, а не как самоцель. Ключ — в умении быстро находить инсайты и коммуницировать результаты. Инструмент — только средство.